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鐵人賽 自我挑戰組 DAY 5

技術 Day 05: 折扣計算 && 你的資料不是你的資料!?

今天你從 API 中獲取的資料真的是正確的,也是你需要的嗎? 前言: 其實這篇文章踩雷後新增的文章,所以也是臨時起意的 XD 前兩次篇文章的教學我們學...

鐵人賽 學生 DAY 14

技術 將資料化為資訊:Divide and Conquer - Decision Trees (1/2)

# 建立決策樹(Decision Tree) [決策樹圖] 決策樹是一種非常直覺且容易理解的分析模型,樹上的每個節點(node)代表資料的分類依據,資料通過節點...

鐵人賽 學生 DAY 12

技術 將資料化為資訊:Inferring rudimentary rules

# 簡單至上,1-rule, 1R 就如同這個方法的名字一樣,使用一個屬性(attribute)來做分類,產生一個只有一層的決策樹。 1R 簡單、低成本,但別看...

鐵人賽 學生 DAY 5

技術 Data Mining:Day 5 資料處理第一步:(1)要挖什麼資料

# 四種學習種類 在分析資料之前,我們得先決定要讓我們的機器做怎麼樣的學習、想要得到什麼樣子的結果,有四種基本的形式: 分類學習(classification...

鐵人賽 學生 DAY 4

技術 Data Mining:Day 4 - Data Mining 工具介紹 - Weka

Weka 是...? Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis),是一套提供 data mining...

鐵人賽 學生 DAY 3

技術 Data Mining 學習路:Day 3 - Data Mining 的應用實例

應用案例這回事網路上很多,也有各種書籍跟論文在介紹和探討不同領域的應用,這邊就大概講一下有什麼比較常見的應用吧。 商業上的應用 商業應用算一般人滿常見到的一種資...