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鐵人賽 AI & Data DAY 2

吵什麼 AI 煉金術？！你家有礦嗎？(資料領域必知的 30 個詞彙) 系列第 2 篇

技術 DIKW & 資料的層次(Data, Information, Intelligence)

資料的層次 2020 年受邀到台北商業大學授課，當時為了讓同學們了解「資料的層次」，以及“data”、“information”、“file”與“Big dat...

Anna Yen ‧ 2023-09-05

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 5

一天一蘋果，Bug 遠離我。系列第 5 篇

技術 Day 05: 折扣計算 && 你的資料不是你的資料！？

今天你從 API 中獲取的資料真的是正確的，也是你需要的嗎？前言：其實這篇文章踩雷後新增的文章，所以也是臨時起意的 XD 前兩次篇文章的教學我們學...

Jeremy Xue ‧ 2018-10-20 ‧團隊好想工作室第二屆鐵人賽

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鐵人賽學生 DAY 14

Data Mining 學習路：概念、技術與工具系列第 14 篇

技術將資料化為資訊：Divide and Conquer - Decision Trees (1/2)

# 建立決策樹（Decision Tree） [決策樹圖] 決策樹是一種非常直覺且容易理解的分析模型，樹上的每個節點（node）代表資料的分類依據，資料通過節點...

rickjung88 ‧ 2014-09-29

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鐵人賽學生 DAY 12

Data Mining 學習路：概念、技術與工具系列第 12 篇

技術將資料化為資訊：Inferring rudimentary rules

# 簡單至上，1-rule, 1R 就如同這個方法的名字一樣，使用一個屬性（attribute）來做分類，產生一個只有一層的決策樹。 1R 簡單、低成本，但別看...

rickjung88 ‧ 2014-09-27

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鐵人賽學生 DAY 5

Data Mining 學習路：概念、技術與工具系列第 5 篇

技術 Data Mining：Day 5 資料處理第一步：（1）要挖什麼資料

# 四種學習種類在分析資料之前，我們得先決定要讓我們的機器做怎麼樣的學習、想要得到什麼樣子的結果，有四種基本的形式：分類學習（classification...

rickjung88 ‧ 2014-09-20

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鐵人賽學生 DAY 4

Data Mining 學習路：概念、技術與工具系列第 4 篇

技術 Data Mining：Day 4 - Data Mining 工具介紹 - Weka

Weka 是...? Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis)，是一套提供 data mining...

rickjung88 ‧ 2014-09-19

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鐵人賽學生 DAY 3

Data Mining 學習路：概念、技術與工具系列第 3 篇

技術 Data Mining 學習路：Day 3 - Data Mining 的應用實例

應用案例這回事網路上很多，也有各種書籍跟論文在介紹和探討不同領域的應用，這邊就大概講一下有什麼比較常見的應用吧。商業上的應用商業應用算一般人滿常見到的一種資...

rickjung88 ‧ 2014-09-18