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DAY 3
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Data Mining 學習路:概念、技術與工具系列 第 3

Data Mining 學習路:Day 3 - Data Mining 的應用實例

應用案例這回事網路上很多,也有各種書籍跟論文在介紹和探討不同領域的應用,這邊就大概講一下有什麼比較常見的應用吧。

商業上的應用

商業應用算一般人滿常見到的一種資料探勘應用,其中的一種被稱為 market basket analysis。

Market basket analysis 購物籃分析,透過分析顧客所購買商品之間的關聯,找出其中的規則或習慣,商家就可以透過這些資料掌握消費者的心思及行為,來製定不同的銷售策略,以獲取更大的利益。
例如一個很有名例子,商人從眾多資料中發現有很高比例的顧客會在購買尿布的同時順便拿個啤酒,因此就有商家推出了尿布啤酒的組合包 XD

另外也可以透過分析,找出哪些是忠誠的顧客,哪些是潛在的顧客,這樣就能夠依據不同的人來制定不同的廣告手法,把廣告效益最大化。

金融保險上的應用

對於專職借貸的銀行來說,借由顧客的背景來判斷其是否有能力償還債務是非常重要的,如果銀行發出了貸款卻收不回來,就會造成銀行相當大的損失。

Data mining 的技術也可以應用在行為的預測上,透過大量的顧客的背景資料,以及先前的借貸記錄等,就能夠依據使用者提供的資料判斷該不該提供借貸給某個人,不止減少的人工審查上的負擔,也能夠更客觀的做出判斷。

醫療護理上的應用

表面上看來 data mining 跟醫療護理沒什麼關係,但事實上透過 data mining 的技術來分析醫療上面的資料,例如病人的病理資料、醫生的診斷結果、藥物的使用方針等,從中找出某些特定的關係或模式,來提供站在一線的醫師或護理人員一個客觀的診斷依據,更可以讓繁忙的護理人員有效率的使用時間。

科學上的應用

科學領域算是應用資料探勘最廣的一個領域了,遺傳學(genetics)、生物資訊(bioinformatics),甚至教育(education)上都有用 XD
在遺傳學上,data mining 可以幫助科學家做 DNA 的分析,找出 DNA 中的一些變化和某些疾病或癌症是否有關聯。
至於在教育上,我們可以分析學習者的資料及學習某件事物的進程或手段,來找出學習方式及學習成果中的關聯,結果可以應用在改進學生的學習方式或提供學生學習的指標等。

參考資料

[1] http://en.wikipedia.org/wiki/Data_mining#Notable_uses
[2] http://www.circle.tw/trend/data-mining-think-different.html
[3] http://cloud-network-master.blogspot.tw/2013/07/bigdata.html
[4] Milovic, Boris. "Prediction and decision making in Health Care using Data Mining." International Journal of Public Health Science (IJPHS) 1.2 (2012): 69-78.


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