技術 Semantic Kernel的實踐：開發前準備-認識OpenAI與AOAI的模型

前言 從本篇開始進入開發面的實踐，在進入Semantic Kernel之前，讓我們先前會用的模型做大略的認識，總不能要開發LLM應用，卻不認識模型對吧。目前較為...

技術 提示工程（Prompt Engineering）：Prompt 最佳實踐指引

前言 經過前面幾篇內容，將Prompt的技法從基本運用到目前幾個研究實驗論文所提出的進階技法，做了一番說明，本篇將引用OpenAI與Micrsoft官方推出的針...

技術 LLM Note Day 6 - ChatGPT 的挑戰者們

簡介 作為公開 LLM Chatbot 第一人的 ChatGPT，雖然有踩穩市場第一步的優勢，但各大研究單位推出的模型同樣來勢洶洶。在這激烈競爭的 AI 大戰中...

技術 提示工程（Prompt Engineering）：Prompt 進階技法 Tree of Thoughts (ToT)

前言 前一篇提到思維鏈（CoT）技法，用於處理邏輯推理、算述運算效果特別不錯，本篇延伸思維鏈（CoT）技法，介紹另一個進階技法Tree of Thoughts...

技術 提示工程（Prompt Engineering）：Prompt 進階技法 chain-of-thought (CoT)

提示工程（Prompt Engineering）：Prompt 進階技法 chain-of-thought (CoT) 前言 前一篇提到 In-Context...

技術 生成式A.I.(AIGC)從0開始 - LLMs大語言模型介紹

今天來介紹LLM → Large Language Models 大型語言模型，我們的主題AIGC也離不開大語言模型相信大家一定都有使用過ChatGPT，沒錯C...

技術 提示工程（Prompt Engineering）：Prompt 進階技法 In-Context Learning

前言 前一篇提到Prompt 的基本技法，本篇開始會談一些進階式的用法，首先來看的是In-Context Learning。雖然前一篇的Prompt 基本技法在...

技術 提示工程（Prompt Engineering）：Prompt 初階技法

前言 上一篇提到Prompt是LLM模型的誘發劑，本篇接續介紹Prompt的基本用法和一些初階技法，幫助讀者更有效的與這些語言模型互動。 接下來的內容均以Ch...

技術 提示工程（Prompt Engineering）：LLM模型的誘發劑-Prompt提示

前言 相信有用過ChatGPT都有發現到，要讓ChatGPT的回應符合我們想要的內容，其中很重要的關鍵是Prompt(又稱提示、詠唱)，本篇就來談談Prompt...

技術 Day02 - MLOps 簡介

MLOps 發展已經有一段時間，但是在 2020 年才開始逐漸被廣泛討論，這是因為在過去許多企業開始將 AI/ML 應用於生產環境，並開始面臨 AI/ML 應用...

技術 Day01 - 寫在之前: 為何您需要知道從 MLOps 到 LLMOps 的混合雲實踐這篇系列文?

MLOps 的發展也已經經歷了 5 年以上，目前來到了 LLM (大型語言模型) 的時代，而 LLM 的訓練與部署，更是需要更多的資源與時間，因此 MLOps...

技術 完全免費使用 OpenAI api，以自動生成多語言版本的 README.md為例

過去，我發過一個 action-translate-readme 專案，專案的功能為:"只需要推送更新的README文件，翻譯後的README(zh或...

技術 PDF GPT: ChatGPT 不能問的，這個可以!

相信大家用 ChatGPT 都有一陣子了， 也知道 ChatGPT 雖然強大，但是有以下幾個缺點: 無法詢問超過 2021 年以後的問題 無法直接上傳自己的數...