開場故事 第 1 天那篇的標題是「我想跟一個 AI Agent 認識」。 一個。 31 天後回頭看,這個系列最大的誤導可能就藏在那個量詞裡。因為真正讓我停下來反...
開場故事 昨天我們把 TaskFlow 這個編排層看完了:它有目標、有目前步驟、有狀態、有版本號,而且跨 gateway 重啟存活。 看起來很完整。但那是流程「...
開場故事 昨天那篇的結論是:plugin 不是內容包,是系統模組,是 runtime 擴充。 但我寫完之後一直覺得那個結論有點虛。因為「runtime 擴充」聽...
開場故事 如果 skill 像工作手冊，那 plugin 就比較像「系統的插槽和擴充卡」。 它不是單純給 agent 看的內容，而是會真的改變 OpenClaw...
開場故事 如果說 ClawHub 是市場，那 skill 比較像市場裡的「可帶走的工作說明書」。 它不是 runtime 本體，也不是整個平台的骨架。 它比較像...
開場故事 如果把 OpenClaw 想成一個很忙的機器人公司，那 ClawHub 就不是公司的某個部門，而比較像「外部供應商市場」。 有人把 skill 做成可...
開場故事 如果把 OpenClaw 比成一間大工廠，Telegram 和 LINE 就像兩個不同的前門。 一個前門比較適合快節奏、thread、streamin...
開場故事 如果 Telegram 的 webhook 像是「收到包裹先看寄件人」，那 LINE 的 webhook 更像是「包裹上的封條要先驗真，再決定要不要拆...
開場故事 很多人第一次看 LINE plugin，會直覺地說： 「這不就跟 Telegram 一樣嗎？不就是另一個聊天平台？」 表面上看起來真的很像。 都是 b...
開場故事 你可以把 Telegram plugin 想像成一個前台。 有人敲門、前台先看證件、驗明正身、確認這個人有沒有資格進來，然後才把訊息交給後面的工作台。...
開場故事 假設你今天不是在寫一個聊天機器人，而是在替 OpenClaw 裝一扇新門。 這扇門剛好開在 Telegram 上。 有人從 Telegram 傳訊息進...
開場故事 一路看到第 20 天，最常出現的一種感覺就是： 我好像每一篇都看懂了，但它們加起來到底長什麼樣？ 這其實很正常。 因為 OpenClaw 不是那種...
開場故事 第 18 天我們已經把 skill.md 找到了，也知道 OpenClaw 會把它做成 snapshot。 但故事還沒結束。 因為真正難的不是「有沒有...
開場故事 有些東西看起來像檔案，其實比較像能力說明書。 skill.md 就是這種東西。 你可以把它想成： 不是一段要直接執行的程式 也不是單純的說明文字 而...
開場故事 如果你把 OpenClaw 想成一個會上班的 Agent，那 cron 就像它的打卡鬧鐘。 但這個鬧鐘不是單純「時間到就響」而已。它比較像一張排程單：...
開場故事 現場工作最怕的，不是第一次失敗。 最怕的是，第一次失敗後沒人知道下一步該怎麼辦。 你可能看過這種狀況： 任務卡住了，大家只會重新送一次 送第二次還是...
開場故事 真正麻煩的工作，通常不是一開始就失敗。 而是它看起來快要成功了，卻在最後一刻卡住。 像這樣： 任務已經派出去了，結果回不來 回來了，但送不到對的人...
開場故事 很多人第一次看 AI Agent 的流程時，都會不自覺把它想成一條線。 收到任務-> 做事-> 完成-> 回覆 看起來很乾淨，也很合...
開場故事 你有沒有遇過這種工作狀況。 本來以為只要交出去一件事，結果它被拆成三段： 第一段先查資料 第二段整理成可讀的答案 第三段再補驗證、補細節、補格式...
開場故事 你可以把一個長任務想成一間很忙的小公司。 主代理是專案負責人，手上同時有需求、排程、查驗、收尾，腦袋裡一直在切換畫面。 如果它硬要自己把所有事情做完，...
開場故事 你應該有過這種經驗。 一開始你以為某件事只是「順手做一下」，結果做著做著，突然發現它不是一件事，而是三件事： 要查資料 要整理狀態 要確認結果 如...
開場故事 你一定看過這種場景。 一個人本來還在很認真地做事，突然被打斷一下，回頭又接著做。理論上他應該記得自己剛剛在幹嘛，但實際上常常不是這樣。他會先停住，看看...
開場故事 你應該看過這種場景。 一開始大家都只是在講重點，會議很快、很清楚、很像有在往前走。可是聊到後面，歷史開始堆上來，前因後果越補越多，文件、截圖、工具輸出...
開場故事 你有沒有遇過這種人： 你們明明昨天才聊過，他今天一開口就像完全沒這回事；但當你提醒他「昨天不是講過嗎」，他又能立刻接上前因後果，甚至還順手把你忘掉的小...
開場故事 如果你有整理過一個超亂的資料夾，你大概會懂一種很矛盾的痛苦。 裡面不是沒東西，而是東西太多了。截圖、草稿、舊版本、會議記錄、臨時備忘、還有你根本忘了自...
開場故事 如果你曾經看過一個 AI Agent 一直重複做同一件事，你應該會有一種很熟悉的焦躁感。 它可能在那邊一直查同一個狀態、一直重送同一個請求、一直換湯不...
開場故事 如果你只讓一個 AI Agent 會講話，它就像一個很會聊天的人。 但如果你想讓它真的做事，它就不能只會講話。它得有手、有腳、有能拿工具的能力，知道什...
開場故事 如果一間公司收到一個需求，最怕的不是沒人做，而是大家都以為自己該做。 老闆看到信就自己回、工程師看到信就自己改、行政看到信就自己排、每個人都想直接把事...
開場故事 一個系統最容易被誤解的地方，通常不是它怎麼做事，而是它怎麼「開始做事」。 你想像一個新人第一天進公司。 他不是一進門就跑去改程式、寄信、開會，而是先去...
開場故事 我很喜歡把 AI Agent 想成一個人。 不是因為它真的有情緒，而是因為這樣比較好理解它到底在幹嘛。你如果把它當成一個會回答問題的黑盒子，很多行為會...
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