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共有 41 則文章

技術 一文徹底搞懂 OpenClaw 的架構設計:從 Gateway 到 Agent Runtime 的全鏈路解析

一文徹底搞懂 OpenClaw 的架構設計:從 Gateway 到 Agent Runtime 的全鏈路解析 最近在研究 AI 助手的自架方案,把 OpenC...

達標好文 技術 用 OpenClaw 10 個場景把 AI 助手塞進你的工作流:實測教學

用 OpenClaw 10 個場景把 AI 助手塞進你的工作流:實測教學 你有沒有覺得,AI 助手就是個聊天視窗裡的問答機器?問一句答一句,關掉視窗就沒了。 O...

技術 用一條指令在 Linux 上部署 AI Telegram Bot(OpenClaw 實戰)

用一條指令在 Linux 上部署 AI Telegram Bot(OpenClaw 實戰) 最近在研究怎麼快速架設 AI 聊天機器人,發現 OpenClaw 這...

技術 在 macOS 用 PM2 常駐 LiteLLM:串接 Azure AI Foundry、Hermes Agent 與 OpenClaw

為什麼要在中間加一層 LiteLLM? Hermes Agent 與 OpenClaw 都可以連到 OpenAI 相容 API。LiteLLM 可以把 Azur...

技術 一鍵部署 AI OpenClaw 與 Hermes,Cloudways 是市場新選擇

 Cloudways 在 2026 年 8 月推出 Managed AI Agents,首波將 OpenClaw 與 Hermes 變成可快速部署的代管服務 ▌...

技術 OpenClaw 危機:你養的是AI 龍蝦,還是助長 OWASP 漏洞的溫床

最近開源 AI 代理 OpenClaw 『爆紅』, GitHub 星星數迅速突破 29.6萬。憑藉著『能自主協作、能調用工具』的優勢,被譽為能自動處理文件、呼...

技術 AI 外掛商店裡,每 5 個就有 1 個是木馬——1,184 個惡意套件的 72 小時

想像你走進一間 App Store,裡面有 5,000 個應用程式。你隨手下載了一個「天氣助手」。 它能用。畫面漂亮,功能正常。 但它同時把你電腦裡的密碼、SS...

技術 寫在 30 天走進 OpenClaw 之後:所有東西都要經過它,那它是誰?gateway 的定位

開場故事 我把 18th 鐵人賽那 30 篇文章全部抓出來,搜了一個關鍵字。 gateway 出現在 18 篇裡面。 聽起來覆蓋率很高。但我一篇一篇看過去之後,...

技術 AI Agent 半年暴走 700 次:英國研究報告揭露的殘酷數據,以及中國政府為何緊急封殺 OpenClaw

你可能覺得 AI Agent 暴走是科幻情節。但英國政府資助的研究機構,剛剛用數據證明了這件事正在發生——而且速度比任何人預期的都快。698 起「策略性行為」:...

技術 寫在 30 天走進 OpenClaw 之後:它曾經有兩套協定,為什麼現在只剩一套

開場故事 這一篇原本的題目是「兩種對話,兩種距離 —— WebSocket protocol 與 bridge protocol」。 我在 docs/gatew...

技術 第 7 天:記憶不是記越多越好,而是記對的東西

開場故事 如果你有整理過一個超亂的資料夾,你大概會懂一種很矛盾的痛苦。 裡面不是沒東西,而是東西太多了。截圖、草稿、舊版本、會議記錄、臨時備忘、還有你根本忘了自...

技術 第 1 天:我想跟一個 AI Agent 認識,先從 OpenClaw 開始

開場故事 如果今天你不是在跟一個聊天模型互動,而是在跟一個真的會做事、會排隊、會記得 session、還會把結果送回來的 AI Agent 互動,你第一個想知道...

技術 第 12 天:子代理怎麼合作,又怎麼吵架

開場故事 你可以把一個長任務想成一間很忙的小公司。 主代理是專案負責人,手上同時有需求、排程、查驗、收尾,腦袋裡一直在切換畫面。 如果它硬要自己把所有事情做完,...

技術 第 2 天:OpenClaw 的腦袋長什麼樣,先看整體架構

開場故事 我很喜歡把 AI Agent 想成一個人。 不是因為它真的有情緒,而是因為這樣比較好理解它到底在幹嘛。你如果把它當成一個會回答問題的黑盒子,很多行為會...

技術 第 6 天:一次把工具叫太多,Agent 會怎麼壞掉

開場故事 如果你曾經看過一個 AI Agent 一直重複做同一件事,你應該會有一種很熟悉的焦躁感。 它可能在那邊一直查同一個狀態、一直重送同一個請求、一直換湯不...

技術 第 9 天:上下文太長怎麼辦,OpenClaw 的取捨

開場故事 你應該看過這種場景。 一開始大家都只是在講重點,會議很快、很清楚、很像有在往前走。可是聊到後面,歷史開始堆上來,前因後果越補越多,文件、截圖、工具輸出...

技術 第 19 天:skill 從定義到執行,OpenClaw 怎麼處理它

開場故事 第 18 天我們已經把 skill.md 找到了,也知道 OpenClaw 會把它做成 snapshot。 但故事還沒結束。 因為真正難的不是「有沒有...

技術 第 4 天:任務不是直接做,先學會怎麼分派

開場故事 如果一間公司收到一個需求,最怕的不是沒人做,而是大家都以為自己該做。 老闆看到信就自己回、工程師看到信就自己改、行政看到信就自己排、每個人都想直接把事...

技術 第 5 天:工具不是裝飾品,是 OpenClaw 的手腳

開場故事 如果你只讓一個 AI Agent 會講話,它就像一個很會聊天的人。 但如果你想讓它真的做事,它就不能只會講話。它得有手、有腳、有能拿工具的能力,知道什...

技術 第 29 天:多 agent 協作不能只靠上下文,TaskFlow 補上調度這一層

開場故事 昨天那篇的結論是:plugin 不是內容包,是系統模組,是 runtime 擴充。 但我寫完之後一直覺得那個結論有點虛。因為「runtime 擴充」聽...

技術 第 20 天:前 20 天收斂,把 OpenClaw 畫成一張地圖

開場故事 一路看到第 20 天,最常出現的一種感覺就是: 我好像每一篇都看懂了,但它們加起來到底長什麼樣? 這其實很正常。 因為 OpenClaw 不是那種...

技術 第 22 天:Telegram plugin 的訊息流,從收到到回覆

開場故事 你可以把 Telegram plugin 想像成一個前台。 有人敲門、前台先看證件、驗明正身、確認這個人有沒有資格進來,然後才把訊息交給後面的工作台。...

技術 第 3 天:它怎麼接到第一個任務,從入口開始看

開場故事 一個系統最容易被誤解的地方,通常不是它怎麼做事,而是它怎麼「開始做事」。 你想像一個新人第一天進公司。 他不是一進門就跑去改程式、寄信、開會,而是先去...

技術 第 28 天:plugin 在 ClawHub 裡扮演什麼角色

開場故事 如果 skill 像工作手冊,那 plugin 就比較像「系統的插槽和擴充卡」。 它不是單純給 agent 看的內容,而是會真的改變 OpenClaw...

技術 第 31 天:用 OpenAI Agents SDK 設計一支蜂群

開場故事 第 1 天那篇的標題是「我想跟一個 AI Agent 認識」。 一個。 31 天後回頭看,這個系列最大的誤導可能就藏在那個量詞裡。因為真正讓我停下來反...

技術 第 27 天:skill 在 ClawHub 裡扮演什麼角色

開場故事 如果說 ClawHub 是市場,那 skill 比較像市場裡的「可帶走的工作說明書」。 它不是 runtime 本體,也不是整個平台的骨架。 它比較像...

技術 第 8 天:短期記憶和長期記憶,誰先說話

開場故事 你有沒有遇過這種人: 你們明明昨天才聊過,他今天一開口就像完全沒這回事;但當你提醒他「昨天不是講過嗎」,他又能立刻接上前因後果,甚至還順手把你忘掉的小...

技術 第 23 天:LINE plugin 為什麼不是,Telegram 的複製貼上

開場故事 很多人第一次看 LINE plugin,會直覺地說: 「這不就跟 Telegram 一樣嗎?不就是另一個聊天平台?」 表面上看起來真的很像。 都是 b...

技術 第 25 天:同一個核心,Telegram 和 LINE 怎麼做兩種入口

開場故事 如果把 OpenClaw 比成一間大工廠,Telegram 和 LINE 就像兩個不同的前門。 一個前門比較適合快節奏、thread、streamin...

技術 第 10 天:Agent 為什麼會忘記自己在做什麼

開場故事 你一定看過這種場景。 一個人本來還在很認真地做事,突然被打斷一下,回頭又接著做。理論上他應該記得自己剛剛在幹嘛,但實際上常常不是這樣。他會先停住,看看...