技術 [Day 8] 資料產品第四層 - 你會畫圖嗎？

前面我們花了好幾篇的篇幅在介紹原始資料、加工資料、資料模型，但這些都還沒有辦法讓資料真正發揮價值，要讓資料發揮價值一定是要將「資料」與「決策」相互結合。我們接下...

技術 [Day 7] 資料產品第三層 - 預測模型

大部分的人對於資料開始產生興趣，不外乎就是因為想要預測未來。 (https://www.livebitcoinnews.com/bitcoin-price-an...

技術 [Day 6] 資料產品第三層 - 描述性模型

這邊指的模型不只是最近很潮的機器學習或深度學習，而是廣泛指透過資料建立用來代表現實的抽象概念（白話來說就是一堆數學）。模型並不是資料本身，但好的模型會能表現資料...

技術 [Day 5] 資料產品第二層 - 資料加工術 - 資料聚合

即便是相同原料經過不同師傅的手藝也會呈現不同的味道(昨天吃的游壽司) 當資料經過基本篩檢後，也會根據後續使用的需求將資料聚合（資料聚合就是將資料從細的顆粒度聚合...

技術 [Day 2] 資料產品第一層 - 原始資料

就像稻米之於米苔目，小麥之於麵疙瘩，原始資料就是任何資料產品最基礎的存在。 在研究所修讀統計的時候，教授常常掛在嘴邊的一句話就是「garbage in, ga...

技術 [Day 1] 資料產品簡介

前言 大數據、AI 是這幾年的熱門議題，不管是公司還是客戶都會開始透過資料分析或機器學習來改善自家產品或業務。但是這幾年走下來不管是自己公司還是客戶，在這個資料...