技術 【Day 09】機器學習的訓練過程 - Part 1. 定義模型

零、前言 在前面我們了解到 Deep Learning 大致上是如何運作的，那也看到我們最後測出來的準確度卻都不到 80%，嚴格說起來還不能真正地解決我們遇到的...

技術 Day 19 - 卷積神經網絡 CNN (4)-Pooling layer & Activation Function

Pooling Layer 影像的spatial information不會因scale而消失，所以加入pooling layer來減少運算量。在此階段，數據大...

技術 Day27-當自動駕駛遇見AI- 2層神經網絡(2-Layer Neural Network)

前言 在本課程中，將學習如何使用TensorFlow構建多層神經網絡。 將隱藏層添加到網絡允許它模擬更複雜的功能。 此外，在隱藏層上使用非線性激活功能可以模擬非...