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鐵人賽 生成式 AI DAY 9

技術 Prompt — 呼叫 LLMs 的多種寫法

在前面幾篇的範例中,除了使用 ChatCompletionService 搭配 ChatHistory 建立具有短期記憶對話歷史記錄的呼叫之外,另一個呼叫方式就...

鐵人賽 生成式 AI DAY 8

技術 Prompt — 使用 Prompt Template

開發者們應該都了解,Prompt 是啟動生成式 AI 的關鍵。Prompt 的品質好壞,直接影響生成結果是否符合預期。因此,在開發生成式應用時,常會需要設計 P...

鐵人賽 生成式 AI DAY 7

技術 Plugin 的魔力 — Function 的設計策略

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鐵人賽 生成式 AI DAY 5

技術 Plugin 的魔力 — 第一次見面

生成式 AI 的強大,相信大家都已經認同。然而,即使是生成式 AI,其模型依然依賴機器學習的預訓練。因此,在不依賴外部資訊的情況下,所有的回應都是基於過去訓練資...

鐵人賽 生成式 AI DAY 4

技術 建立 Kernel 不同的寫法與 Role Prompt 的實現

在上一篇文章,使用一個入門範例示範如何建立 Kernel 以及與 LLMs 進行對話,在那個範例裡並沒有涉及到使用 OpenAI GPT 模型常用的 Syste...

鐵人賽 生成式 AI DAY 3

技術 認識 Kernel

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鐵人賽 生成式 AI DAY 2

技術 你好 Semantic Kernel

在開始使用Semantic Kernel之前,我們先針對 Semantic Kernel 做個概觀以理解這個框架的核心組成,會有助於後續文章的閱讀。 支援...

鐵人賽 生成式 AI DAY 1

技術 今晚該選擇使用 API 還是框架 ?

該選擇 API 還是框架呢? 第1天先來輕鬆聊聊。 在生成式 AI 應用的開發過程中,我們可能會面臨一個關鍵的選擇:應該選擇直接使用 API (例如OpenAI...