技術 Day30:回顧和未來發展

前言 回顧機器人的開發過程和成果，總結經驗和教訓。 討論未來的發展方向和計劃，以提高機器人的競爭力和價值。 說明 回顧機器人的開發過程和成果，是非常重要的一...

技術 Day29:市場推廣和宣傳

前言 考慮市場推廣和宣傳策略，以吸引更多的使用者和投資者。 使用適當的營銷渠道和方法，提升機器人的知名度和品牌價值。 說明 在市場推廣和宣傳策略方面，可以考...

技術 Day28：持續改進

前言 監測市場和使用者需求的變化，持續改進和更新機器人的功能和服務。 接受使用者反饋和建議，進行不斷的最佳化和改進。 說明 實作一個理財機器人，持續監測市場...

技術 Day27:維護和更新

前言 定期進行系統維護和更新，修復錯誤和漏洞。 考慮新的需求和技術發展，持續最佳化和改進系統。 說明 為了確保理財機器人阿達的執行順暢和安全，您可以使用以下...

技術 Day26:上線和部署

前言 部署機器人到適當的伺服器或雲平臺，使其可以線上上執行。 監控系統執行狀態，確保系統的穩定性和可用性。 說明 將理財機器人部署到適當的伺服器或雲平臺，以...

技術 Day25:建立使用者社群

前言 建立使用者社群，提供支援和互動的平臺。 回應使用者的問題和要求，持續最佳化和改進系統。 說明 建立社群平臺：可以使用各種社群平臺，例如建立一個專門的...

技術 Day23:測試和修復錯誤

前言 進行系統測試，檢查並修復可能出現的問題和錯誤。 重點測試主要功能和邊界條件，以確保系統的穩定性和可靠性。 說明 進行系統測試並檢查可能出現的問題和錯誤...

技術 Day22:最佳化使用者介面

前言 設計和最佳化使用者介面，以提供更好的使用者體驗和易用性。 考慮使用者反饋和建議，持續改進介面設計。 說明 設計和最佳化使用者介面是打造一個優秀的理財機...

技術 Day21:增加機器學習和人工智慧

前言 學習和應用機器學習和人工智慧技術，以改進股票分析和預測的準確性。 實作機器學習模型，以預測股票價格和趨勢。 說明 當學習和應用機器學習和人工智慧技術以...

技術 Day20:整合外部資料源

前言 整合外部資料源，如新聞媒體、網路資料等，以擴充資訊來源和增加分析依據。 設計和開發資料整合模組，以實現資料的提取和轉換。 說明 要設計和開發資料整合模...

技術 Day19:開發自定義報告功能

前言 允許使用者生成自定義報告，包括投資組合績效、交易歷史等。 提供報告的生成和匯出功能，以便使用者分享或儲存。 說明 打造理財投資機器人阿達（Mx.Ada...

技術 Day18:開發回測和模擬交易功能

前言 提供回測框架，讓使用者能夠測試和評估交易策略的表現。 實現模擬交易環境，讓使用者能夠模擬執行交易操作。 說明 有關回測及模擬交易，對於阿達．Mx.Ad...

技術 Day17:實作智慧助手功能

前言 整合自然語言處理技術，讓機器人能夠理解和回答使用者的自然語言輸入。 提供對話式互動功能，增加使用者體驗和便利性。 說明 自然語言處理技術整合：可以使...

技術 Day16:提供社交媒體整合功能

前言 整合社交媒體平臺，讓使用者能夠與其他投資者交流和分享。 提供討論區或社群功能，促進投資者之間的交流和合作。 說明 使用 Python 實作建立 Lin...

技術 Day15:開發教育資源功能

前言 提供投資教育資源，如投資學習文章、影片等。 幫助使用者提升投資知識和技能。 說明 Mx.Ada是一個理財機器人，主要目的是提供投資教育資源，幫助使用者...

技術 Day14:提供股票交易資訊及下單功能

前言 使用Python連結資料庫MongoDB實作理財機器人Mx.Ada提供股票交易資訊及下單功能，以下是一個以臺股臺積電（股票代號2330）為例的實作步驟。...

技術 Day13:加入風險管理功能

前言 實作風險管理工具，如止損、止盈等。 提供風險分析和警報系統，以協助保護投資者的利益。 說明 我們將在既有的投資管理工具中加入風險管理功能。這些功能包括...

技術 Day 12: 開發交易執行功能

前言 整合交易API或模擬交易環境，實現真實的交易執行功能。 允許使用者執行買入、賣出等交易操作。 步驟 選擇交易API或模擬交易環境：根據您的需求，可以...

技術 Day 11: 取得相關金融指標

前言 取得金融新聞和相關資訊，例如航運SCFI運價指数、電動車ICE全球智能電動車指數(ICFSAEV)等。 利用最新的金融新聞和相關資訊，以幫助投資決策。...

技術 Day 10: 連結金融新聞和資訊

前言 連結金融新聞和資訊: 整合金融新聞和相關資訊，例如報價、盈利預測等。 提供使用者最新的金融新聞和相關資訊，以幫助投資決策。 說明 結金融新聞和相關資訊...