**生成式AI**:運用生成式AI 之 API 服務進行應用開發系列
• **主題**:以Gemini API 及ChatGPT API 為例的實作教學
• **內容**:深入探討如何利用生成式AI服務提供的API進行應用開發,提供詳細的實作步驟和案例。
5-1 前言 如第一章所述,NLP 的主要工作涵蓋以下幾個方面: 文字摘要 資訊擷取 問答系統 文字分類 對話系統 程式碼生成 推理 實作標的 前四項工作通...
5-2-1 GAS call Gemini API Google App Script 不是主要語言,所以不會在 Google AI Studio 看到以 G...
5-2-2 GAS to be webhook of LINE bot 那 LNE Bot 的後端解決方案就直接請 LLMs 寫 範例程式 用 GAS 寫 LI...
5-2-3 要求 LLMs 去將上面功能 combine together 合併 那現在有GAS 呼叫 Gemini API 的程式碼也有Line Bot 的...
6-1 前言 OpenAI 對於 ChatGPT API 及 My GPTs 的佈局 OpenAI 目前對於 ChatGPT API 及 My GPTs 的佈...
7-1 GPTs 介紹 參考 : https://chatgpt.com/g/g-E9eOWvjgy-wolke-de-ji-shu-wen-xie-zuo-f...
7-2 GPTs 基本實作 必需 目前2024.07 仍需要付費帳號才可以創建 My GPTs , 目前是開放免費帳號,可以使用他人做好的 GPTs ,但據說...
7-3 新增動作 add action (function calling ) 建置 My GPT 個人覺得建立新動作是一個很棒的功能,在 GPTs Stor...
7-4 驗證 api key 以 LINE notify 服務 為例 Step 1: 創建 LINE Notify 應用 前往 LINE Notify 官網...
7-5 驗證 OAuth & 回傳網址 實作 GPT 串接 GMail 讀取及 chatGPT 回覆 mail 比較嚴謹的 API 通常會用 OAut...