鐵人檔案
**生成式AI**：運用生成式AI 之 API 服務進行應用開發系列
• **主題**：以Gemini API 及ChatGPT API 為例的實作教學
• **內容**：深入探討如何利用生成式AI服務提供的API進行應用開發，提供詳細的實作步驟和案例。
8-1 ChatGPT 的 API Playground 教學 API Playground 是什麼？ API Playground 是一個協助開發人員和網站...
8-2 Chat API 介紹 及 運用 chatGPT playground 做基本串接 PS: 參考 https://platform.openai.co...
8-3 試作與小結 Chat API 當然也可以像前面章節所介紹開發 但 Gemini API的方式，去實作各大平台的串接及應用的開發。 以下試做 GAS 呼...
5-3 Chrome Extension 呼叫 Gemini API 跟前一章一樣 直接將 呼叫 Gemini API 的 code 給 LLM 因為 Chro...
5-4 作為網站 web 呼叫 Gemini API 以 Google Apps Script 做為網站後端 為了避免跨網域呼叫問題，可以請 LLMs 將呼叫...
9-1 深入了解 Assistants API Assistants API 允許開發者在自己的應用程序中構建 AI 助理，利用先進的模型、工具和文件來回應用...
9-2 運用 chatGPT playground 實作基本 Assistant API 串接 以魏明谷海線鐵路站點資料 做 file Retrieval v...
RAG 技術的現狀與挑戰 隨著大語言模型在 2027 年 8 月的進一步發展，檢索增強生成（RAG, Retrieval-Augmented Generati...
為什麼需要 function calling 前面章節有講過，這裡就不贅述了 直接看實作的步驟 步驟 直接拉到最下面有一個functions 的地方 點 +...
在 LLMs 中，後端解決方案的重要性主要來自於 function calling。因為 RAG 的方法多種多樣，到目前為止，尚未有一種方法能完全提供正確的回...
