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技術
[Day 20] Gradient-Based:利用梯度訊息解釋神經網路
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2023-10-03
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[Day 19] Perturbation-Based:如何用擾動方法解釋神經網路
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2023-10-02
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[Day 18] CNN:卷積深度神經網路的解釋方法
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2023-10-01
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[Day 17] 解析深度神經網路:使用Deep SHAP進行模型解釋
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2023-09-30
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[Day 16] 神經網路的可解釋性:如何理解深度學習中的黑箱模型?
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2023-09-29
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[Day 15] SHAP實作:實戰演練SHAP解釋方法
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2023-09-28
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[Day 14] SHAP理論:解析SHAP解釋方法的核心
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2023-09-27
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[Day 13] LIME實作:實戰演練LIME解釋方法
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2023-09-26
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[Day 12] LIME理論:如何用局部線性近似解釋黑箱模型
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2023-09-25
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[Day 11] Partial Dependence Plot:探索特徵對預測值的影響
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2023-09-24
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