GAN的最終只能自己去判斷，因為KL和JS散度沒交集時距離無法度量，但你可以使用WGAN-GP，理論上來說應該會越來越好
但我認為若真的有興趣最後兩者都會要學到，只是先學和後學，我個人會偏向data analytics，因為比較喜歡做單純的數據，但若要做成產品還是要搭配上softw...
software development能想像為在設計和他人互動的感覺，你只要滿足他人需求就可，data analytics則是單純但和數據做互動，你要自己找到...
蟻群演算法、鳥群演算法等等 有很多種解法，你只樣會量化都能用這些解法，給定量化要min的目標在給定條件，事實上這些都跟神經網路反向傳播差不多只是講法不同
如果是共用全連接層則local4 = tf.concat([s_norm3, T_norm3], axis=0)，這樣就能共用全連接層
可以看維基百科https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8F%8C%E7%BA%BF%E6%80%A7%E6%8F%92%E5%80%...
Kevin的鐵人檔案