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技術 [從Keras框架與數學概念了解機器學習] - 20. 使用 callbacks.ModelCheckpoint 求最佳模型

15th鐵人賽 python python入門 keras machine learning
2023-09-20 由 czxdas 分享
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技術 [從Keras框架與數學概念了解機器學習] - 19. 模型的 compute_loss 與 metrics

15th鐵人賽 python python入門 keras machine learning
2023-09-19 由 czxdas 分享
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技術 [從Keras框架與數學概念了解機器學習] - 18. loss function 的使用與自定義方式

15th鐵人賽 python python入門 keras machine learning
2023-09-18 由 czxdas 分享
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技術 [從Keras框架與數學概念了解機器學習] - 17. 自定義Callback與如何應用

15th鐵人賽 python python入門 keras machine learning
2023-09-17 由 czxdas 分享
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技術 [從Keras框架與數學概念了解機器學習] - 16. 自定義 activation 與內建 activation

15th鐵人賽 python python入門 keras machine learning
2023-09-16 由 czxdas 分享
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技術 [從Keras框架與數學概念了解機器學習] - 15. optimizer 與 learning_rate

15th鐵人賽 pyhton python入門 keras machine learning
2023-09-15 由 czxdas 分享
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技術 [從Keras框架與數學概念了解機器學習] - 14. 自定義 initializers

15th鐵人賽 python python入門 keras machine learning
2023-09-14 由 czxdas 分享
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技術 [從Keras框架與數學概念了解機器學習] - 13. 自訂義 Layer

15th鐵人賽 python python入門 machine learning keras
2023-09-13 由 czxdas 分享
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技術 [從Keras框架與數學概念了解機器學習] - 12. 自定義 Model

15th鐵人賽 python python入門 machine learning keras
2023-09-12 由 czxdas 分享
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技術 [從Keras框架與數學概念了解機器學習] - 11. Model.fit vs Sequence.fit

15th鐵人賽
2023-09-11 由 czxdas 分享
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