梯度法 大部分的機器學習的問題,都是要找出再學習時,最適合的參數。神經網路也一樣,必須找出在學習時,最適合的參數(權重與偏權值)。這裡所謂最適合的參數是指,損失...
code在這裡 前言 昨天雖然已經交代過理論,也有一些些簡單的實作,不過為了讓大家更了解一般會如何打造出一個檢索引擎,因此這篇文章將帶領大家一步步打造出一個檢索...
今天主要介紹utils2.py加入與app.py的改寫昨天所說的uitls.py是將wit.ai中newstype的entity引入再做相對的回應而今天所要介紹...
續 承接上一篇文章,爬蟲、整理分析方法都已經在前面文章教學過,本篇文章就直接進入正題,進行分析。 各組別文字分析(全文) def tokenize(senten...
再來跟大家簡述一下Amazon的首席科學家Nikko Strom今年3月在由西雅圖的美中技術與創先協會(ATI)舉辦的第一屆AI NEXT大會揭密Alexa是怎...
A performance metric for recommender systems 前面花了許多篇幅在討論如何使用不同類型的推薦系統預測,問題是我們要如何...
前言 無意間在找尋題材的時候看到這個 API 其實蠻有感的:居住在中部,這兩年明顯感受到空氣相當的混濁,除了出門常被叮嚀要戴口罩,家裡也買了空氣清淨機,雖然到最...
前言 雖然這一篇簡單透過範例介紹如何製作語意分析機器人,但直接回傳語意結果其實意義不大。在前面幾個範例中,我們透過機器人程式分析傳輸訊息中是否包含命令,藉此分辨...
(部分還未完成) 昨天我們已經介紹過 Logistic Regression 的模型已經成本函數,接下來就用 python 來實現一下吧! 詳細的過程可以到 n...
製作過Day26的QuickStart,對於如何傳送訊息至Chatbase分析已經有初步的了解!接著就到Python來做做看 首先根據Chatbase提供的L...