系列文章
[Day 21] Facial Recognition: 只需要OpenCV就可以達成即時人臉辨識
昨天的內容還可以吸收嗎？ 也許有人會問： 這些神經網路模型還有GPU、CUDA什麼的我都不懂，能不能有一個最簡單的方式做即時人臉辨識？ 也許Google M...
[Day 22] Facial Recognition: Google FaceNet
Google在2015年時發表了一篇論文， 提出了FaceNet網路架構。 而其實在前面幾天實作人臉辨識時，也都或多或少有用到FaceNet： Day 19...
[Day 23] Facial Landmark
人臉關鍵點 (Facial Landmark)是找出人臉上五官的位置 而目前在應用上人臉關鍵點幾乎都是使用Dlib提供的shape_predictor()方法來...
[Day 24] Facial Landmark: MTCNN
偵測人臉位置與人臉關鍵點，兩個混 合 在 一 起 MTCNN -- Multi-task Cascaded Convolutional Networks 從...
[Day 25] Facial Alignment
有了前兩天的人臉關鍵點偵測後，我們今天終於要談到人臉對齊 (Facial Alignment)這個工作了！ 在前面系列或多或少都有提到人臉對齊是很重要的，因為...
[Day 26] 應用一：威利在哪裡？
我的Computer Vision style就是：實際用CV來處理現實中遇到的問題 看到標題， 還記得在Day3引言的「威利在哪裡」小遊戲嗎？ 雖然我沒有...
[Day 27] 應用二：口罩下的人臉
前幾天在談到人臉識別有提到：大部分使用神經網路的模型都可以偵測與識別口罩下的人臉。 納今天如果我們只是想要知道有沒有戴口罩呢？ 其實，我們只需要有一些訓練資料，...
[Day 28] 來做一個人臉互動的程式吧！
在我完成人臉關鍵點與人臉對齊的學習後，覺得眼睛有點累想要休息 -- 這時一個應用就出來了！ 我們每天會接觸到"螢幕"的機會有很多： 電...
[Day 29] 應用三：開發Easy Eye App
接續昨天的內容，我們今天先測試一下各個utils功能是否可以正常運作： 在applications/easy-eye-app目錄下新增一個檔案test.py，...
[Day 30] 應用三：臉部追蹤
今天就來看一下人臉辨識 + 物件追蹤可以迸出什麼樣的火花吧！ 本文開始 在applications目錄下新增face_tracking目錄與main.py檔案...