系列文章
[Day10] Face Detection - 使用OpenCV & Dlib：OpenCV DNNs
本文開始 使用OpenCV DNNs方式來偵測人臉，雖然這個方式會使用到深度學習神經網路(框架為SSD (Single Shot Detector) + 基礎C...
[Day11] Face Detection - 使用OpenCV & Dlib：Dlib HOG + Linear SVM
不要被標題一堆名詞嚇到；當你用過它後，你會驚訝它的易用以及，最重要的，無縫接軌辨識人臉關鍵點 本文開始 Dlib套件，一個你可能覺得陌生，但在聽到Facia...
[Day12] Face Detection - 使用OpenCV & Dlib：Dlib MMOD
好酒沉甕底，精彩在最後；只是要付出一點點代價。 本文開始 前面提到過，使用OpenCV & Dlib來做人臉偵測，大概可以分為四種方式： Open...
[Day13] 使用OpenCV & Dlib作人臉偵測需要知道的一些事
本文開始 回顧一下過去四天提到的，使用OpenCV & Dlib做人臉偵測的方法： OpenCV Haar cascades：哈爾特徵檢測法 Ope...
[Day 15] Facial Recognition - Eigenfaces
有興趣知道特徵臉方法 (Eigenfaces)的基本原理 - 主成分分析 (PCA)，推薦你看看這篇生動也有趣的介紹 本文開始 使用特徵臉方法 (Eigen...
[Day 16] Facial Recognition - Local Binary Patterns (LBPs)
如果說特徵臉方法是嬰兒，我會說局部二值方法是會跑會跳的幼兒 局部二值方法(Local Binary Patterns)，透過將圖片中的每一個像素，與其相鄰的...
[Day 17] Facial Recognition - siamese networks: 只是一個開始
雙胞胎有同卵雙生或異卵雙生，孿生網路當然也要有 今天開始我們將談談如何讓網路去學習辨識不同的人臉，Let's Go! 本文開始 使用孿生網路 (siamen...
[Day 18] Facial Recognition: CNN網路與孿生網路簡單介紹
此CNN非彼CNN 卷積神經網路 (Convolutional Neural Network)，通稱CNN， 是一個在電腦視覺領域中，接觸到神經網路模型，...
[Day 19] Facial Recognition: 使用孿生網路做辨識
只要你資料集越完整，辨識模型就越強大 這個系列偏重於方法的介紹與使用，因此今天我們不會重頭開始訓練模型，而是使用： 由Google提出的FaceNet架...
[Day 20] Facial Recognition: OpenCV + Dlib可以一次滿足
想起小時候常看到的一個廣告：三個願望、一次滿足！ 前兩天講到的孿生網路， 提到一個概念：相似度 (similiarity) 藉由比對兩張照片經過CNN處理後...