系列文章
DAY 2
Day 2 本地 Whisper 環境建置與初步測試
今天的目標與挑戰 昨天心中有了專案的藍圖後，今天就是要來實做的時候了！我希望 OpenAI 的開源 Whisper 模型可以在我的電腦上成功地跑起來，並且成功轉...
DAY 3
Day 3 Whisper Service 封裝與介面建立
今天的目標與挑戰 昨天我成功讓 Whisper 在本地跑起來了，但是馬上發現了一個問題，就是每次執行時都要重新載入一次 medium 模型，都需要花費 10 幾...
DAY 4
Day 4 在 Docker 中部署 n8n 並建立第一個 Webhook
今天的目標與挑戰 昨天完成了本地 Whisper 的環境與服務封裝，今天的目標是要讓自動化工作流平台 n8n 在容器中跑起來，並且測試第一支 Webhook。...
DAY 5
Day 5 整合 WhisperService 與 n8n Webhook
今天的目標與挑戰 到目前我已經封裝好 WhisperService，並在 Docker 容器中啟動了 n8n 並建立了 Webhook。今天的任務，是將 Whi...
DAY 6
Day 6 使用 LM Studio 本地部署中文摘要模型並整合 n8n 工作流
今天的目標與挑戰 昨天成功建立了 MCPAgent 與 n8n 的基礎連通後，今天嘗試不使用付費 API，實現高品質的中文摘要功能，我決定使用 LM Studi...
DAY 7
Day 7 n8n 工作流 JSON 處理與穩定性完善
今天的目標與挑戰 昨天使用兩個 HTTP Request 來做「AI摘要」與「任務提取」，但在後來的持續測試中發現 JSON 無法處理換行符號、引號等特殊字符的...
DAY 8
Day 8 Notion API 整合
今天的目標與挑戰 昨天完成了 n8n 工作流程的 JSON 處理與穩定性完善，今天要先將 AI 生成的會議摘要和任務清單整合到 Notion 資料庫中。 建立...
DAY 9
Day 9 Line 即時通知與架構升級
今天的目標與挑戰 昨天成功將 AI 處理的結果寫入 Notion，今天的目標不只是要加入 LINE 通知，而且我希望能整個系統架構進行一次最佳化，解決在本地執行...
DAY 10
Day 10 Gradio 前端開發與標準化專案結構
昨天串接了 LINE 通知與強化整體系統架構，今天的目標是建置 Gradio 前端，讓使用者能透過視覺化介面上傳音訊並下達指令，串接 MCP Agent，並測試...