Software Development
這系列文章分享我碩一學習 AI compiler 旅程，從 RISC-V CPU、NVIDIA GPU 到 Tenstorrent ASIC ， 觀察 AI compiler 是扮演什麼樣的角色，在不同硬體架構是如何優化。
Software Development
CI 全綠，測試覆蓋率 90%，上線當天還是炸了。事後檢討發現，那個 bug 根本沒有任何測試案例碰到它。這種事你遇過幾次？ 自動化測試只會檢查你叫它檢查的東西。沒人想到的地方，它一行都不會多看。 現在 AI 可以一天幫你生出幾百個測試案例，數字更漂亮了，但那些測試常常只是把程式碼現在的行為抄一遍再驗一遍——程式做錯的事，也被當成標準答案保護起來。 看板上一片綠燈，品質卻沒人說得準，這就是我說的「演戲」。 如果你寫了很多自動化測試卻還是沒把握，或者你是手動測試出身、想知道自己的價值在哪，這個系列是為你寫的。
Security
身為公司超級工具人(MIS)多年，身兼電腦組裝、修網路、寫AI AGENT，資訊安全仍然是公司最大的議題，也是每次要花錢時第一個被砍的項目。我們常常遇到「零信任架構、零預算架構；沒事罵資訊亂花錢，有事罵資訊不做事」的窘境。原本只是想記錄自己職涯對於身兼資安的一些想法、POC時發現的有趣故事，寫著寫著越寫越多，好像可以達到30篇，就決定以資安為主題，說說自己對於資安的看法。
佛心分享-SideProject30
工作上經常在處理短網址，在 AI 可以協助快速產 code 的年代，我選擇短網址服務作為 side project。 一開始想得很簡單，就是轉址服務，加上個會員註冊、再去拉個金流，應該就結束了吧？我把它命名為 toui (https://toui.io)，取自台語的「佗位（tó-uī）」，也就是「哪裡」的意思——畢竟點下網址轉址時等於在問：你欲去佗位？上線之後才注意到，其他短網址服務早就不只是轉址而已，從一條短網址出發，可以做的事非常多。 於是我開始思考一條短網址還能做到哪些事，一路探問，AI 工作流是我目前的答案，我會將過程的思索與挑戰藉鐵人賽分享出來。
佛心分享-IT 人自學之術
這是一段學習紀錄。我將以 AI Engineering 為技術骨架，從 Transformer、LLM、Chain-of-thought、Function Calling、Prompt 與 Context Engineering，逐步走到 API、MCP、Skill、GitHub 與個人學習工具實作。沿途記錄我如何用類比建立專有名詞鷹架、用大白話來解釋原理、在撞牆後補足理解，並透過 AI 搜尋、修改、驗證與反思。30 天的主角不只是 AI，更是我們如何重新培養提問、拆解、判斷與持續學習的能力。
Claude AI
這不是「怎麼用 Claude」的教學系列。 這是一個 20 年 IT 現場工程師，如何把自己的排障判斷力轉成方法論，再透過 Claude 協作把它變成一個真正有人在用的開源工具的完整記錄。工具已上線，26 Stars、23 Forks、2 個真實使用者回報的 bug。 核心敘事三條線，貫穿 30 天： 方法論線 — 隱性經驗如何結構化成 Evidence-driven Dialogue 協作線 — 我提需求、Claude 實作、出 bug、我回報、再修的真實循環 產品線 — 從一張流程圖到有真實使用者的開源工具
Kubernetes
本系列在一台 Windows 11 筆電、單節點 CRC（OpenShift Local）叢集上 ，從零打造具備硬性阻擋能力的雲原生 CI/CD流水線 ，且全程在對外網路受限條件下實測跑通。 內容涵蓋機密掃描、靜態分析、相依套件與映像檔漏洞掃描、測試覆蓋率、型別檢查六道防線 ，未過即中斷流水線；建構完成後以 Cosign 簽章、產出 SBOM，更新 GitOps 由 ArgoCD 部署 ，最終由 Kyverno 攔截未簽章映像。 30天依五階段推進：基礎設施、CI 引擎、安全防線、無特權建構與簽章、GitOps 准入封鎖 ，延伸至 SLSA Level 3驗證。