第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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Machine Learning for Dummies 系列第 27 天

[Day 27] 不同的 Optimizer

在昨天的文章 [Day 26] 用 TensorFlow 實作梯度下降，我們挑選了 GradientDescentOptimizer 來當作我們的優化器 Opt...

TD 於 2019-10-13 發表｜ 1811 次瀏覽｜
團隊Wow Doge!
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學習PHP Machine Learning的冒險歷程系列第 27 天

[2020鐵人賽Day27]邂逅PHP Machine Learning-pipline

前言俗話說的好，準確度不夠，資料前處理來湊，每一種分類的模型或演算法都有其特殊的優缺點，有些訓練很快但是預測很慢。因此我們可以一些技巧來讓機器學習的準確度與速...

Old Siao 於 2019-10-13 發表｜ 888 次瀏覽
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ROS新手挑戰AI&Data組系列第 29 天

[ROS+AI]XX辨識之床邊服務機器手臂_2

參考資料: 一起做ROS-DEMO系列 (2):基于find_object_2d的目标匹配识别 ROS.org_find_object_2d ras...

kate cheng 於 2019-10-13 發表｜ 1547 次瀏覽
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Hello Tableau, again 系列第 27 天

D27： Tableau 報表呈現 → BI報表製作 part 5

收假倒數XDD大家有沒有都充飽電準備再出發了GOGO! 今天來講一下除了dashboard來做呈現還有一個是用story就想像一下很像平常在用的PPT那樣是有順...

阿儒於 2019-10-13 發表｜ 735 次瀏覽｜
團隊釐米鵝龍
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AI+Line 系列第 28 天

Day28 大數據(7)：站在巨人的肩膀上學習

想要進步，站在巨人的肩膀上學習，是很有效率的點擊Kaggle鐵達尼號專案的Kernel，點Most Votes，看到最多人投票點讚的解法我們看這個 A Dat...

ianfan0704 於 2019-10-13 發表｜ 900 次瀏覽｜
團隊HSCA x CHATBOT x SERVERLESS
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打造 Microsoft BI 資料服務平台系列第 27 天

[27] : 設計資料模型的兩三事～設計模型時，有些事情應該要注意

2019/10/13 設計資料模型的時候，有一些注意事項或是小技巧，小提醒，想要告訴大家的，所以多寫了這一篇「設計資料模型的兩三事」。這一篇最主要是希望告訴...

blakew88 於 2019-10-13 發表｜ 3392 次瀏覽

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