第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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打造 Microsoft BI 資料服務平台系列第 1 天

[01] : 說在前面～你也要「人工智慧」嗎？三思啊 ...

「大數據」和「人工智慧」絕對不是只是噱頭！（Big Data & AI）已經正在改變我們。「IOT 物聯網」，「Big Data 大數據」，「M...

blakew88 於 2019-09-17 發表｜ 4375 次瀏覽
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跟top kaggler學習如何贏得資料分析競賽系列第 6 天

[Day 6] bag of words / BOW 詞袋

從文字或影像提取特徵 Feature extraction from texts, images純 Text 競賽: Allen AI challenge純 I...

madeleine 於 2019-09-07 發表｜ 4370 次瀏覽
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Machine Learning for Dummies 系列第 8 天

[Day 8] 梯度下降法

前情提要昨天的文章中，我們寫出了線性模型 y = a * x + b 的損失函數 (Loss function) 而我們的任務就是要找到最低點，也就是找...

TD 於 2019-09-24 發表｜ 4344 次瀏覽｜
團隊Wow Doge!
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從零開始或許曾經想過但想想還是算了的深度雜技系列第 11 天

[DAY 11] 當風扇開始轉的那一刻 : CNN的實現

前言再來個阿峻廢文: 與其在宿舍想明天7:00的早餐要吃啥，不如半夜的現在去樓下小七買泡麵!-----阿峻20190927 我們已經知道了組成一個簡單的...

zivzhong 於 2019-09-27 發表｜ 4341 次瀏覽
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打造 Microsoft BI 資料服務平台系列第 3 天

[03] : 資料科學怪人～來談談「資料科學」，絕對不是打怪這麼簡單而已

「資料科學」：從可用的結構化和非結構化資料中來做探勘或定量分析，進而理解，萃取知識，到制訂出可行動化的結果。簡單來說就是：使用資料  進行決策  驅動行動...

blakew88 於 2019-09-19 發表｜ 4322 次瀏覽
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爬蟲在手、資料我有 - 30 天 Scrapy 爬蟲實戰系列第 1 天

【Day 0】前言

動機從簡單的商品到價提醒，到複雜的輿情警示、圖形辨識，「資料來源」都是基礎中的基礎。但網路上的資料龐大而且更新很快，總不可能都靠人工來蒐集資料。這時候就是爬蟲...

Rex Chien 於 2019-09-15 發表｜ 4294 次瀏覽

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