第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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爬蟲在手、資料我有 - 30 天 Scrapy 爬蟲實戰系列第 14 天

【Day 13】蒐集 iT 邦幫忙的技術文章 (6/6) - 回文

除了原文外，回文常常也是重要的資料來源之一（特別是論壇類型的網站），所以今天來嘗試把回文也抓回來吧！技術文章有回文的不多，找到 30天30碗平民魯肉飯完食!...

Rex Chien 於 2019-09-28 發表｜ 1980 次瀏覽
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AI世界初探系列第 30 天

Day 30：AI世界的初探(AOI & TRIZ)

前面介紹了很多AI相關的技術及玩法, 但實際的應用製造業最多的大概就屬AOI(Automated Optical Inspection)了。自動光學檢測在產線上...

ottowei2020 於 2019-10-01 發表｜ 1976 次瀏覽
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跟top kaggler學習如何贏得資料分析競賽系列第 7 天

[Day 7] Word2vec, CNN

week 1 是亞歷珊卓主講, 看了一個禮拜, 一次又一次反覆的看著, 聽者俄式英文加上不僅神似 NPH (Neil Patrick Harris in ho...

madeleine 於 2019-09-08 發表｜ 1965 次瀏覽
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蟲王養成 - scrapy 系列第 6 天

DAY 06 : soup解析後 list取值

先前發文DAY 01 : 參賽目的與規劃DAY 02 : python3 virtualenv 建置DAY 03 : python3 requestDAY 04...

kevin8701111 於 2019-09-22 發表｜ 1964 次瀏覽｜
團隊NUTC_IMAC_GREEN
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不經醫事，不長醫智系列第 3 天

線性迴歸

昨天帶到了線性迴歸的函數，讓我們再來看一遍，觀察值 = f(x) + noise 這裡的 f(x) 是我們想要找到的理想函數，但現實沒有我們想的這麼容易，...

Alan 於 2019-09-04 發表｜ 1963 次瀏覽
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AI&Machine Learning 系列第 17 天

(不專業的AI介紹) 機器學習-Machine-Learning -> 打磚塊 Machine-Learning 起步 Day 17

本文將會開始介紹，由打磚塊呈現出來的 Machine-Learning的效果，首先我們必須要從最前面抓取資料這個部分來處理，但是對於機器學習來說，抓取資料是最重...

ken36789 於 2019-10-03 發表｜ 1961 次瀏覽｜
團隊Turing World

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