有人在我們的機器上搜尋了“咖啡”,而我們的機器必須根據這個人的資訊來推薦他咖啡,例如地點·餐廳評價·此人位置·此人位置距離某咖啡廳的路途·咖啡廳資訊.... 機...
11天了,快要一半了,加油!! 接下來講講最適化~ 這邊會講到損失函數 機器學習通常用損失函數表示好壞 損失函數的定義就是樣本跑出來與真正值之間的差別,平方是...
定義 迴歸問題是監督式學習的一種,主要目的是從Data-set裡頭找到一個函數,得以在輸入特徵值後輸出一個預測值。 典型的迴歸問題 數據擬合曲線 線性迴歸 線...
這次有幸獲得Google Developers提供的30天免費上課券學習Machine Learning,希望能藉此認識及學習Google在這方面的相關技術,以...
什麼是Feature Crosses? 對於特徵工程來說,Feature Crosses(特徵交叉)在日漸複雜的模型當中顯得越來越重要。顧名思義,我們先來猜猜F...
已經進行了四天,還蠻有毅力~~(為了包包) 現在來講講機器的'偏見"吧 甚麼?機器也有偏見,我以為機器是最公正的!!! 但是事實就是這樣, 其實之前T...