實際上在特徵工程(Feature Engineering)的環節，從數據到特徵都是不斷的前處理(Preprocessing) 在做前處理時可以使用Datafl...
測試
於 2019-09-25 發表 ｜ 1138 次瀏覽
前言 今天沒有前言，事不宜遲直接進入主題系列 1.A data strategy 是這樣的 你可以想像ML能夠為你帶來什麼 影片中的Google Map 作為...
SimbaZZ
於 2019-09-21 發表 ｜ 1138 次瀏覽
前言 這章希望可以加快速度!!!! 主題 2.0 ML Surprise 機器學習的驚喜!?這些課程的名稱都命名的很文藝，讓人無法一眼看穿要講些什麼內容。所謂的...
david111esc
於 2019-09-09 發表 ｜ 1137 次瀏覽
Facets是一個視覺化資料庫的工具，而在Facets裡可以儲存的資料不僅可以是結構化的資料，也可以是非結構化的資料，在Facets裡，我們甚至可以視覺化圖片資...
nightlan1015297
於 2019-09-17 發表 ｜ 1136 次瀏覽
來回顧一下就好~~ 基本上整個流程是這樣 找出最佳參數--->評估結果--->神經網路使用 之後可以藉由泛化來避免overfitting的現象...
踏上一去不復返的本科生
於 2019-09-15 發表 ｜ 1128 次瀏覽
11天了，快要一半了，加油!! 接下來講講最適化~ 這邊會講到損失函數 機器學習通常用損失函數表示好壞 損失函數的定義就是樣本跑出來與真正值之間的差別，平方是...
踏上一去不復返的本科生
於 2019-09-12 發表 ｜ 1127 次瀏覽
廖洧杰
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hannahpun
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CSScoke
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Maxwell Alexius
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Jason Cheng (節省哥)
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pjchender
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阿斬
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CSScoke
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Gary
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fx777
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