第三天我想記錄的是關於使用 ML 的觀念,因為現在 AI, ML 很火熱,可能很多公司會想要我們是不是也要來研究一下,結果可能找了一些人學了一些 ML 的課程但...
ML model pitfalls:問題一: 使用同一個模型每次訓練時的結果不同:很正常的! 因為loss並不是一個convex surface,也就是說不一定...
Facets是由google所建立的一個資料視覺化工具,我們用UCL census data來做測試,這是一組不記名的美國人的數據集,裏頭紀錄了年齡,收入等等。...
這邊要討論的是Equality of Opportunity,這是什麼意思呢?某一個類別的樣本都會有許多子類別,例如一個辨識這個人該不該借錢給他的模型,人們可能...
神,才有機會看到全部的事物 前面的章節有提到,常常進行數據分析時,能使用的資料就是有限。什麼叫做有限呢?就是比(其實)你可以拿到的總數少,甚至有沒有代表性都不知...
Google map,很好用,如果我們要移動到某個目的地,他可以幫我們找尋到最佳的路線。但這個是machine learning做的嗎?這感覺不是一個大數據的問...