第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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Google Developers Machine Learning

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Towards Tensorflow 2.0 系列第 27 天

[Day-27] 生成對抗網路 (GAN) 實作 Part II

今天我們來實際來跑簡單的Dataset，就是 DL 101 資料集 - MNIST。透過較為簡單的Dataset 來理解像GAN這種相對難的演算法，應該能較容易...

Dan 於 2019-10-12 發表｜ 7489 次瀏覽
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Machine Learning Day30 系列第 13 天

[Day24] 超參數調整

選擇完模型後，接下來要進行「超參數調整」，但是其實對模型的提升有限。何謂超參數 LASSO、Ridge：α 的⼤小決策樹：樹的深度、節點最小樣本數隨機森...

may1005 於 2019-10-15 發表｜ 7402 次瀏覽
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透視Google Machine Learning的奧秘系列第 18 天

[Day18] 深入探討機器學習模型-評估指標

昨天介紹了機器學習模型的偏差，今天我們繼續就同樣議題深入探討。 Statistical Measurements and acceptable tradeoff...

芋頭於 2019-10-03 發表｜ 7304 次瀏覽
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Machine Learning Day30 系列第 13 天

[Day21] 模型選擇-決策樹

除了分類和迴歸模型外，還有樹狀模型可以供選擇，先來認識一下簡單的決策樹。參考文章第3.5講 : 決策樹(Decision Tree)以及隨機森林(Random...

may1005 於 2019-10-14 發表｜ 7089 次瀏覽
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「Google Machine Learning」學習筆記系列

附錄 - Learn with Google AI - 課程總覧

嗯，還能發文？第一次參加鐵人賽，不是很了解！那我就試著發看看囉。今天要介紹的是 Google AI 裡的教育網站 (ai.google/education)裡...

Jason Hung 於 2019-10-17 發表｜ 7079 次瀏覽
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Towards Tensorflow 2.0 系列第 21 天

[Day-21] Wide & Deep 推薦系統實作

今天討論的主題主要是Google這篇曾經在2016年release 在Google Play的app上所做的推薦系統，而他有被open source 在 Ten...

Dan 於 2019-10-06 發表｜ 7074 次瀏覽

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