第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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「Google Machine Learning」學習筆記系列第 5 天

ILSVR之重大事件筆記

好的，今天要繼續接著昨天的話題，因為這個在神經網路歷史還蠻重要的，所以我們來了解一下。在 ImageNet 資料庫完成後，就開始辦比賽 ILSVR（Image...

Jason Hung 於 2019-09-21 發表｜ 5486 次瀏覽
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「Google Machine Learning」學習筆記系列第 24 天

GAN Lab(2) - GAN Lab 介面

我們就開始來玩玩看 GAN Lab 吧，先聊一下他整個的訓練過程。一開始我們要先選一個真實的樣本集，然後看是否要使用預訓練的模型，然後按下執行就開始運作了。他在...

Jason Hung 於 2019-10-10 發表｜ 5437 次瀏覽
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Machine Learning Day30 系列第 13 天

[Day15] 特徵工程-資料類型處理

特徵工程的資料類型有包含三種，數值型、類別型、時間型，需要進行填補空值、特徵處理等，以下來源參考機器學習百日馬拉松。數值型數值型資料，除了填補缺值和去除離群...

may1005 於 2019-10-01 發表｜ 5319 次瀏覽
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透視Google Machine Learning的奧秘系列第 4 天

[Day04] 機器學習流程與架構、Google產品是如何運用機器學習的？

前一天我們講到機器學習在GCP上運作的流程以及做了Tensorflow、Keras和Pytorch之間的比較，今天我們要來看機器學習建模型和預測的過程 Why...

芋頭於 2019-09-19 發表｜ 5260 次瀏覽
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Machine Learning Day30 系列第 13 天

[Day23] 模型選擇-梯度提升機

最後一個樹模型「梯度提升機」，類似於隨機森林，但各樹間有關聯性，會根據前一棵樹來修正。梯度提升機 (Gradient Boosting Machine) 每次...

may1005 於 2019-10-14 發表｜ 5213 次瀏覽
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Machine Learning（by Google）系列第 26 天

【Day26】3rd：Playgrand－公平（Fairness）#1

進入遊戲區體驗Fairness的機器學習，將會練習之前所說的不同的差異以及用子組合，來評估模型性能。文章（本篇分成兩章文章）開始前資料：用成人普查收入...

eyelash*睫毛於 2019-10-11 發表｜ 5202 次瀏覽

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