想要看你的模型是好是壞, 我們不能僅從 準確率 來評斷,這邊介紹一個常用的工具來幫助大家評斷你的模型: Confusion matrix 有很多評斷模型的概念...
好的,今天要繼續接著昨天的話題,因為這個在神經網路歷史還蠻重要的,所以我們來了解一下。 在 ImageNet 資料庫完成後,就開始辦比賽 ILSVR(Image...
最後一個樹模型「梯度提升機」,類似於隨機森林,但各樹間有關聯性,會根據前一棵樹來修正。 梯度提升機 (Gradient Boosting Machine) 每次...
前一天我們講到機器學習在GCP上運作的流程以及做了Tensorflow、Keras和Pytorch之間的比較,今天我們要來看機器學習建模型和預測的過程 Why...
Feature Enginnering Raw Data to Features part 1 raw data 甚麼樣的raw data是可以當作我們的特徵呢...
現在使用TensorFlow來訓練我們的這個模組。 以下會有幾個步驟:開始準備、製作特徵、以年齡當做分類的特徵、定義模型特徵、訓練深度神經網路模型、評估神經網路...