第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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Towards Tensorflow 2.0 系列第 23 天

[Day 23] AutoEnoder 實作

今天來實作昨天討論的AutoEncoder，簡單複習一下，AutoEndoer的架構其實就如同下圖source Input 資料後，會放到Neural Netw...

Dan 於 2019-10-08 發表｜ 5947 次瀏覽
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初心者的自我挑戰系列第 17 天

來點不一樣, Pytorch 複習 code.

今天來複習一下pytorch的code.都快忘了怎麼用了,在弄yolo時有點看的霧颯颯.另外tensorflow也出2.0,真的是學海無涯,怎麼都趕不上...就...

showtime201005 於 2019-10-02 發表｜ 5932 次瀏覽
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Machine Learning Day30 系列第 13 天

[Day15] 特徵工程-資料類型處理

特徵工程的資料類型有包含三種，數值型、類別型、時間型，需要進行填補空值、特徵處理等，以下來源參考機器學習百日馬拉松。數值型數值型資料，除了填補缺值和去除離群...

may1005 於 2019-10-01 發表｜ 5823 次瀏覽
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「Google Machine Learning」學習筆記系列第 24 天

GAN Lab(2) - GAN Lab 介面

我們就開始來玩玩看 GAN Lab 吧，先聊一下他整個的訓練過程。一開始我們要先選一個真實的樣本集，然後看是否要使用預訓練的模型，然後按下執行就開始運作了。他在...

Jason Hung 於 2019-10-10 發表｜ 5706 次瀏覽
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又LAG的ML學習筆記系列第 16 天

Google Colaboratory(Colab)簡單介紹

開始在上五門課中，剩下三門課了。其中有一個目前收穫也很多。原本打算先開始看 Deep Learning Book，但看 Tensorflow 好像也不錯？希望...

lagagain 於 2019-10-02 發表｜ 5671 次瀏覽
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透視Google Machine Learning的奧秘系列第 4 天

[Day04] 機器學習流程與架構、Google產品是如何運用機器學習的？

前一天我們講到機器學習在GCP上運作的流程以及做了Tensorflow、Keras和Pytorch之間的比較，今天我們要來看機器學習建模型和預測的過程 Why...

芋頭於 2019-09-19 發表｜ 5633 次瀏覽

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