零、引言 在上篇「沒有實作所以只好講幹話系列(四) :: 淺談Reinforcement Learning (RL)」的最後,我提到我想要使用loss的方法去更...
特徵工程 (Feature Engineering) 主旨:了解特徵工程的領域有哪些 特徵工程常是建構ML專案中,花費最長時間的階段,因為在做特徵工程的時候,需...
還記得昨天在串API的時候,有特別提到Google Translate API在Go client library沒有v3beta1的版本。秉持著練習golan...
嵌入(Embedding) 主旨:認識 Embedding 今天我們將會講到: 如何使用 Embedding 處理稀疏的資料 降低資料維度 增加模型泛化能力...
「嗨Sire,倒數計時30分鐘」,我一直覺得Siri很神,可以紀錄、可以計時、更可以聊天,因為他,讓我好奇「人工智慧」是怎麼做出來的。 在了解怎麼做之前,先來看...
在人工智慧領域我們常常聽到AI、ML甚至是DeepLearning......等這些東西一樣嗎?當然不,在進入ML的領域之前,我們要先比較ML和AI的差異。...