切分資料集的Why與How 在機器學習的工作流程當中,除了資料前處理、特徵工程、建模等工作之外還有一道非常重要的步驟,即不斷地進行優化實驗來確保我們產出的機器學...
哈囉大家好,今天是day29,向各位報告今天的影片進度: SVM在高維度的資料集,也會有很好的分類效果 Random forest比Desision...
案例說明中,google有提供以下的建議:(文章:ML Systems in the Real World: Guidelines) (列表中會提供相近的本系列...
今天來介紹損失函數 (Loss Function),損失函數主要功能是把事件與其成本進行對應,而我們在訓練模型時,最終目的就是希望可以得到最小的損失函數,以將成...
距離完賽也剩最後兩天,稍微感性一下哈哈。明天就要去新公司報到上班了,失業仔生涯也差不多快滿一年算是告一個段落了(希望不要再來R)。 今天就來介紹 Lab - W...
今天是鐵人賽的最後一天,我想說來聊聊 Transferring learning 以及 Model serving。今天也會有簡單的Colab實作 (Trans...