第11屆 iT邦幫忙鐵人賽完賽成果
累計文章數 13,547篇
參賽組數 812組
團隊組數 033隊
完賽人數 381 人
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深度類神經網路 先前的文章中介紹了簡單的感知器(Perceptron)模型，並且有提到感知器可以說是建構現今複雜類神經網路模型的基石之一，今天我們將對機器學習領...
b469er
於 2019-10-13 發表 ｜ 3309 次瀏覽
AI看起來有這麼多應用，但是真正應該深入思考的問題是什麼？到底所在的領域有可能會用到嗎？ 來自Coursera的課程How Google does Machin...
may1005
於 2019-09-18 發表 ｜ 3293 次瀏覽
流程漸漸來到了中段，開始進行機器學習三步驟，分別為「選擇模型」、「評估模型」、「最佳參數」。 1. 選擇模型 一個模型中會有「許多參數」 不同參數的模型就會產...
may1005
於 2019-10-12 發表 ｜ 3292 次瀏覽
昨天介紹完Linear Regression，今天要來繼續介紹高斯函數在Linear-Regression的應用。高斯函數本身不是SKlearn中的模組，因此，...
queenawu
於 2019-09-22 發表 ｜ 3284 次瀏覽
關於過度擬合(overfitting)，我有些忘記當初記下這個key word是爲什麼.... 過度擬合指的是一群不合理的資料集(或是含有不合理資料的)，因為模...
lagagain
於 2019-09-26 發表 ｜ 3280 次瀏覽
前言 今天來閱讀 How Google does Machine Learning 的第三章節~ 這次鐵人賽的30天中，我目前所寫文章的所有課程目錄如下：...
嗡嗡
於 2019-09-07 發表 ｜ 3257 次瀏覽
廖洧杰
已寫 30 天
hannahpun
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CSScoke
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Maxwell Alexius
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Jason Cheng (節省哥)
已寫 30 天
pjchender
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阿斬
已寫 30 天
CSScoke
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Gary
已寫 30 天
fx777
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