第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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「Google Machine Learning」學習筆記系列第 8 天

Google ML課程筆記 - Overfitting 與 L1 /L2 Regularization

今天在Google ML課程中，看到老師使用 Tensorflow Playground 來說明 L1 /L2 正規化(Lasso/Ridge)。所以今天接續第...

Jason Hung 於 2019-09-24 發表｜ 20187 次瀏覽
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Machine Learning Day30 系列第 10 天

[Day10] 評估模型指標

想知道我們Training出來的模型好壞，就要選用適當指標來評估，通常分成「迴歸」、「分類」兩大類問題。迴歸問題觀察預測值 (Prediction) 和實際...

may1005 於 2019-09-26 發表｜ 20148 次瀏覽
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Google machine learning 學習筆記系列第 22 天

【Day 22】 Google ML - Lesson 8 - 學習速率 (learning rate) 介紹, 透過「learning rate」調整ML模型訓練的學習速度

前言這幾天的文章會是一系列的，會需要一起看才比較能看懂整個ML模型的輪廓，然而因為一天能寫的內容量有限，所以我會在前言部分稍微說明我寫到哪。複習一下ML的整...

嗡嗡於 2019-09-23 發表｜ 19666 次瀏覽
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Towards Tensorflow 2.0 系列第 18 天

[Day-18] LSTM - 股價預測 (Data: 台灣50 )

今天來嘗試另外一個LSTM經典案例 - 股票預測，股票也是時間序列型資料！過去，金融業希望能找出一個強而有力的模型，不管預測股票或者期貨等等標的。但，似乎目前都...

Dan 於 2019-10-03 發表｜ 18988 次瀏覽
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How to Train Your Model 訓模高手：我的 Tensorflow 個人使用經驗系列文系列第 7 天

【07】tensorflow 細看存檔：save pb 篇

昨天介紹了有關 checkpoint 檔的存取，今天來介紹 pb 檔，幫大家複習一下，pb檔和checkpoint的差別主要是 pb 檔使用時機是你模型已確定，...

Capillary J 於 2019-09-15 發表｜ 18734 次瀏覽
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成為機器學習的王者系列第 4 天

Day4 機器學習-特徵工程(資料過濾)

回顧一下機器學習的流程，昨天詳細講解完機器學習的前處理，今天要來介紹機器學習中的特徵工程(Feature Engineering)。為什麼要做特徵工程呢? 特...

queenawu 於 2019-09-19 發表｜ 18287 次瀏覽

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