之前有看過機器學習的歷史介紹,這個Google ML課程教學又說的更完整。 整個機器學習的發展歷程大概如下: 1800s Linear Regression...
AI-first ? 主旨:了解 Google 所謂的 AI-first 策略是什麼意義 AI與ML的差異 AI是一個學門:AI是在研究如何建構一個機器,讓...
在課程中曾經使用到Datalab。先來看兩段官方的介紹: 功能強大的資料探索服務 Cloud Datalab 是功能強大的互動式工具,可讓您在 Google...
終於跑到三分之二的距離了~剩下的兩門課也是三週的課程,今天也恰好看完第二周。第二周的課程,有蠻多東西還不是吸收的很好,感覺還需要而外自行找些補充資料來了解。...
Google Vision AI分成兩個服務:AutoML Vision、Vision API,我們今天先講Vision API。 Vision API要講什麼...
泛化和取樣(Generalization and Sampling) 主旨:了解泛化和取樣的重要 泛化 如果一個迴歸模型的RMSE是0,這麼“準”的模型會是好的...