累計文章數 13,548篇
參賽組數 812組
團隊組數 033隊
完賽人數 381 人
AI-first ? 主旨:了解 Google 所謂的 AI-first 策略是什麼意義 AI與ML的差異 AI是一個學門:AI是在研究如何建構一個機器,讓...
在課程中曾經使用到Datalab。先來看兩段官方的介紹: 功能強大的資料探索服務 Cloud Datalab 是功能強大的互動式工具,可讓您在 Google...
一開始區分要使用那種學習模型是很重要的。我們知道監督學習模型和無監督學習模型的主要區別是在於數據有沒有標籤。 若是沒有標籤那屬無監督學習模型,需要用聚類算法來...
之前有看過機器學習的歷史介紹,這個Google ML課程教學又說的更完整。 整個機器學習的發展歷程大概如下: 1800s Linear Regression...
泛化和取樣(Generalization and Sampling) 主旨:了解泛化和取樣的重要 泛化 如果一個迴歸模型的RMSE是0,這麼“準”的模型會是好的...
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