前言 倒數兩天,總覺得依循著別人的脈絡(Coursera)寫文章有點彆扭,但是若要自己根據一項主題去分章節介紹,或許需要花更多時間去編排。總而言之,雖然跌跌撞撞...
前面介紹了許多ETL、資料前處理與探索式數據分析的方法,今天讓我們回到課程正軌繼續看機器學習的策略與業界應用 An ML strategy 講師強調,未來還有很...
使用BigQuery與Datalab進行資料分析(上) 在機器學習的工作流程裡,包含資料收集、資料前處理、特徵工程、模型訓練、模型優化與模型部署等步驟,而其中的...
前言 這幾天的文章會是一系列的,會需要一起看才比較能看懂整個ML模型的輪廓,然而因為一天能寫的內容量有限,所以我會在前言部分稍微說明我寫到哪。 複習一下ML的整...
這次 Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform 的課程中,如 Day1 提到的,共有...
哈囉大家好,今天是day13,向各位報告今天的影片進度: 若我們希望我們的組織從沒有ML到有ML解決方案以獲得收益,我們能夠優先考慮業務流程的轉變。...