回顧一下機器學習的流程,昨天詳細講解完機器學習的前處理,今天要來介紹機器學習中的特徵工程(Feature Engineering)。 為什麼要做特徵工程呢? 特...
這篇在說理論,說明何謂「Generalization」,以及要訓練機器學習的時候有什麼原則。 (本篇是Generalization) 何謂「泛化(Genera...
零、引言 首先,讓我們接續上篇...... 不了,不接續了,我先不去踩TFRecord的坑... 今天先用小的資料集來看一看股票的特性。首先會先介紹在ker...
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前言 這幾天的文章會是一系列的,會需要一起看才比較能看懂整個ML模型的輪廓,然而因為一天能寫的內容量有限,所以我會在前言部分稍微說明我寫到哪。 複習一下ML的整...
在模型更新時,我們可以利用 損失函數 (cost function) 來得到誤差,再來我們會根據這個函數的微分去做權重更新,而權重值更新的策略如何,就是看你使用...