第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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「Google Machine Learning」學習筆記系列第 19 天

物件偵測Yolo筆記(1) - 物件偵測簡介

物件偵測(Object Detection)是指在照片或影片等圖像內容中，用框標出物件的範圍，並且分類為何種物件及他的猜測機率。在第5天的ILSVR之重大事件...

Jason Hung 於 2019-10-05 發表｜ 18258 次瀏覽
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Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform 系列第 25 天

鐵人賽Day25 - Art and Science of Machine Learning (3/6)

正規化和邏輯迴歸主旨：深入了解正規化和邏輯迴歸正規化(Regularization) 之前我們討論到正規化的時候，大概提到了 L1 norm 和 L2 no...

gary9630 於 2019-09-26 發表｜ 18219 次瀏覽
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Google machine learning 學習筆記系列第 21 天

【Day 21】 Google ML - Lesson 7 - 梯度下降法 (Gradient Descent)介紹,使用「梯度下降法」決定ML模型中參數修正的「方向」與「步長(step size)」

前言這幾天的文章會是一系列的，會需要一起看才比較能看懂整個ML模型的輪廓，然而因為一天能寫的內容量有限，所以我會在前言部分稍微說明我寫到哪。複習一下ML的整...

嗡嗡於 2019-09-22 發表｜ 18149 次瀏覽
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Towards Tensorflow 2.0 系列第 12 天

[Day-12] TF.Keras api & Customized

今天的話，我們來討論一下tf.keras的api。首先，今天要討論的tf.keras與我們所熟知的keras是不太一樣的，以前我們所使用的keras，他的bac...

Dan 於 2019-09-27 發表｜ 17720 次瀏覽
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AI可以分析股票嗎? 系列第 8 天

股票預測三試 :: 使用小的Dataset和LSTM做多個測試

零、引言首先，讓我們接續上篇...... 不了，不接續了，我先不去踩TFRecord的坑... 今天先用小的資料集來看一看股票的特性。首先會先介紹在ker...

預計撐兩天XD 於 2019-09-09 發表｜ 17608 次瀏覽
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How to Train Your Model 訓模高手：我的 Tensorflow 個人使用經驗系列文系列第 20 天

【20】tensorflow 訓練技巧：觀念一次就搞懂 Gradient Descent, Momentum, Adagrad, RMSProp, Adam 五種 optimizer 差異篇

在模型更新時，我們可以利用損失函數 (cost function) 來得到誤差，再來我們會根據這個函數的微分去做權重更新，而權重值更新的策略如何，就是看你使用...

Capillary J 於 2019-09-28 發表｜ 16604 次瀏覽

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