淺層的數據分析:發現規律,對比。數據清洗(pandas) 深層的數據分析(機器學習):對未來做出預測。數據清洗(pandas),數據處理(pandas) im...
張量是什麼? TensorFlow一詞成功說明,該系統計算得主體正是Tensor(張量)。怎麼聽起來有點厲害?國小學過一條線上的一個點,國中學過如何表示一個平面...
監督式學習與非監督式學習 在實作機器學習模型上,理解我們所面的問題為何種形式,並且將之轉換為可以建模的機器學習問題可謂至關重要。一般來說,我們所面對的機器學習問...
今天來介紹損失函數 (Loss Function),損失函數主要功能是把事件與其成本進行對應,而我們在訓練模型時,最終目的就是希望可以得到最小的損失函數,以將成...
第10天,最近忙碌起來了,我只能先努力不要斷賽,雖然機率很高。接下來內容可能會比較片斷一點,主要筆記一些在課程上聽到的重點內容。我可能不能花太多時間在寫作上,對...
零、引言 上篇實戰前的測試路(一) :: 正規化資料實測了兩種正規化股市資料,分別是局部正規化和漲跌幅正規化。其中漲跌幅無論收斂速度或是圖形逼近實際程度都優於局...