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本篇要學習靜態和動態推理,這是在機器學習中所要選擇的兩種不同推理。 文章:Static vs. Dynamic Inference 在設計機器學習中,有一環要...
\祝我生日快樂/ Long Short-term Memory 以上都是以最基本的RNN延伸出的模型,但其實看到這裡可能會覺得很奇怪,因為如果前面的資料已經跑過...
介紹完神經網路,現在我們要來談Loss Function啦!在神經網路裡,我們有輸入,並會得到神經網路的預測,不過我們要如何告訴神經網路,它哪裡做錯了?應該要改...
當我們做完特徵工程,判斷資料適合的模型後,進行訓練的同時,要記得避免overfitting。 Overfit vs Underfit Overfit : Tr...