本篇要學習靜態和動態推理，這是在機器學習中所要選擇的兩種不同推理。 文章：Static vs. Dynamic Inference 在設計機器學習中，有一環要...
eyelash*睫毛
於 2019-10-06 發表 ｜ 2253 次瀏覽
第4天，我們來聊聊數據。今天沒有程式也沒有數學，開心吧。(謎之音：等等，你是不是報錯組別了。呃！別急大概第15天就會開始聊Google ML了。如果還撐住的話...
Jason Hung
於 2019-09-20 發表 ｜ 2248 次瀏覽
規模化 Data Pipeline 主旨：了解如何大規模的執行 data pipeline MapReduce 在講到規模化 data pipeline 之前，...
gary9630
於 2019-09-20 發表 ｜ 2233 次瀏覽
人工智慧、機器學習、深度學習是甚麼？ 開始之前我先來說說關於人工智慧、機器學習、深度學習最近這幾年應該非常常聽到這些好像很厲害的東西，感覺好像一樣欸、差不多但是...
SimbaZZ
於 2019-09-18 發表 ｜ 2232 次瀏覽
今天來介紹損失函數 (Loss Function)，損失函數主要功能是把事件與其成本進行對應，而我們在訓練模型時，最終目的就是希望可以得到最小的損失函數，以將成...
WLLO
於 2019-10-15 發表 ｜ 2215 次瀏覽
介紹完神經網路，現在我們要來談Loss Function啦！在神經網路裡，我們有輸入，並會得到神經網路的預測，不過我們要如何告訴神經網路，它哪裡做錯了？應該要改...
nightlan1015297
於 2019-09-29 發表 ｜ 2208 次瀏覽
廖洧杰
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hannahpun
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CSScoke
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Maxwell Alexius
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Jason Cheng (節省哥)
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pjchender
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阿斬
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Gary
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fx777
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