第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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站在Google巨人的肩膀上玩機器學習系列第 22 天

[Day 22] Launching into Machine Learning 1-4

今天要介紹的是感知器 (Perceptron)，這個概念最早是在1940年時，由美國心理學家Frank Rosenblatt所提出的概念，他利用人類大腦內的神經...

WLLO 於 2019-10-08 發表｜ 1431 次瀏覽
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透視Google Machine Learning的奧秘系列第 16 天

[Day16] 企業運用推薦系統服務的關鍵與機器學習的秘密

上次提到機器學習的策略與業界應用，這次我們繼續來看企業運用推薦系統服務的關鍵與機器學習的秘密。知己又知彼如果說能做到個性化的服務更是贏得客戶信任的關鍵，就像...

芋頭於 2019-10-01 發表｜ 1429 次瀏覽
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想使自身成長就先從連續30天的機器學習開始吧! 系列第 25 天

Day 25 特徵組合

特徵組合(Feature Crosses)是利用大量資料後可實現的強力方法，藉由此方法可以繼續使用線性模型取代原有類神經網路解決非線性輸入的情境。先讓我們看...

測試於 2019-09-26 發表｜ 1429 次瀏覽
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google ML in 30 days 系列第 1 天

Day 1 - start google ML

第一天開始，挑戰30天的任務 (0914~1013)此次任務有兩個主題課程: Machine Learning with TensorFlow on Goog...

萊姆綠豆於 2019-09-14 發表｜ 1425 次瀏覽
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ML Study Jam -機器學習系列第 23 天

Day 23 Feature Crosses part 2 (特徵組合 on GCP)

Feature Enginnering Feature Crosses part 2 improve ML Model with Feature Enginee...

paul_wang 於 2019-10-09 發表｜ 1424 次瀏覽
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ML Study Jam 30天初體驗系列第 9 天

[Day #9] Google 如何運用機器學習技術 [8]

(廢文模式 on) Day 9 繼續加油～(照這個速度不知道30天能不能把拿到衣服的課程進度要求寫完XDD)(廢文模式 off) 本日文章 Introduc...

HappyStorm 於 2019-09-24 發表｜ 1422 次瀏覽

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