累計文章數 13,548篇
參賽組數 812組
團隊組數 033隊
完賽人數 381 人
機器學習訓練與應用偏差(Training and serving skew) 機器學習是一門著重應用面的方法,與其將之視為演算法的問題,我們更應將之視為工程(E...
下一周就可以進到最後一周了
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前一天我們初步了解了ETL以及維度模型的定義,今天我們來談談資料庫與資料倉儲的差別。 資料? 在做機器學習應用時,有資料就代表著有優勢,而一般來說擁有大量的資料...
How Google does Machine Learning Python notebooks in the cloud part 2 Lab: Machi...
機器學習下的「深度學習」,主要是模擬人類的神經元運作,分為三種DNN、CNN和RNN。 如人工智慧、機器學習、深度學習介紹提及, 深度學習又是機器學習的分支,深...