都到了2019年了,你還在用自己的電腦跑機器學習嗎?如果在公司,你勢必得跟同事一起協作一些數據處裡的工作,每次Code書信往來很花時間。G社聽到你們的心聲了~...
在講完前面的章節後,有沒有一種可能就是,train data的資料都訓練得很好,可是一到test data的時候就差強人意? 這種狀況,我們很可能就是面臨一種過...
哈囉大家好~~~ 上一篇我們說到會使用Google Cloud Platform在本地端(也就是你的電腦)測試我們的程式碼,對我們的ML架構進行快速的檢查。今天...
這次的課程中提出Performance Metrics和Confusion Matrix的方式,與loss function不同是直接與我們的業務目標接軌已考量...
無風不起波,無火不起煙。 這個學習過程主要都環繞在Google Developers Machine Learning,而總會有執行或表現的環境吧。舉個例子,好...
今天有個小問題。因為我目前是用Telegram Web在存草稿(就方便(?)但用電腦編輯的時候沒辦法空行,因為enter就save送出這個有解嗎?雖然是無傷大雅...