本章一開始介紹了google自家的產品大部分都使用到了machine learning,大家熟悉常用的服務,都使用到了machine learning的蹤跡,像...
基本上基礎ML知識都具備了,那麼該如何操作課程中一再強調的最重要的數據(data)並建構我們所需的數據集(dataset)? 這裡將輔以TensorFlow、J...
Hi,大家今天過得好嗎(?) 因為這幾天公司的遊戲即將上線,粗估了一下進度之後,這幾天的文章應該會採取我先下好標題,然後在上面講幾句沒營養的話(喂)之後,然後先...
今天來提一個在課程中一直強調的點「資料是最重要的」。跟前面的 AI-first 策略呼應,如果模型的預測有錯誤的話,應該繼續收集更多的資料做訓練。 這個部分我認...
(廢文模式 on) 目前還沒有個大致上的文章架構想法 (上班沒時間想QQ),所以就一篇一篇看情況調整囉~初步會以這五項專項課程分別為標題來逐一介紹其中的內容,至...
把相同結構的單元組合在一起,構成神經網路的層:輸入層,輸入向量中間層(隱含層)輸出層,輸出向量,用於預測,分類以及回歸 每一個隱含層都是向量輸入,向量輸出同層的...