本章一開始介紹了google自家的產品大部分都使用到了machine learning，大家熟悉常用的服務，都使用到了machine learning的蹤跡，像是Youtube，Photos，Gmail，Inbox...。在2012年時，google使用的machine learning model還幾乎是0，到了2016年已經有了4000個左右，是個驚人的數字！
接著開始介紹google cloud提供怎樣的整套machine learning一條龍服務，製作整套的data flow。
一個好的machine learning model要能夠成功商業化，絕對不是只靠演算法，前段的資料處理其實是更重要的，google cloud也有提供這樣的服務方便大家整理這個部分。
我發現我好像搞錯這鐵人賽的玩法...
我應該一次寫完30篇再慢慢發的，不然每天晚上敢截稿實在壓力山大Ｏrz
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