第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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Google machine learning 學習筆記系列第 28 天

【Day 28】 Google ML - Lesson 12 - 不適當的最小loss, 完美損失函數(loss function)存在嗎?ML模型的性能指標(performance metrics)

前言這幾天的文章會是一系列的，會需要一起看才比較能看懂整個ML模型的輪廓，然而因為一天能寫的內容量有限，所以我會在前言部分稍微說明我寫到哪。複習一下ML的整...

嗡嗡於 2019-09-29 發表｜ 9307 次瀏覽
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「Google Machine Learning」學習筆記系列第 23 天

GAN Lab(1) - GAN 簡介

看到可視化的網站 GAN Lab，就會讓人想研究學習看看。這個網站是由喬治亞理工學院(Georgia Tech)與 Google Big Picture 團隊和...

洪信傑於 2019-10-09 發表｜ 9234 次瀏覽
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How to Train Your Model 訓模高手：我的 Tensorflow 個人使用經驗系列文系列第 2 天

【02】基本功：將graph存成tfevent，使用tensorboard瀏覽

Tensorflow讓最多人卻步的一個地方是很難debug，但其實只要會善用tensorboard圖形化界面，它可以讓很複雜的模型一覽無遺，讓使用者可以更容易知...

Capillary J 於 2019-09-10 發表｜ 8968 次瀏覽
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Towards Tensorflow 2.0 系列第 6 天

[Day-6] Tensorflow Linear regression

一般來說，學習Deep learning都會從最簡單的Linear regression開始。而在實務上，當我們有一個簡單的預測數值的case，Ex: 股價、人...

Dan 於 2019-09-21 發表｜ 8934 次瀏覽
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Towards Tensorflow 2.0 系列第 13 天

[Day-13] CNN介紹

今天我們來討論Deep learning經典的模型之一 - Convolutional Neural Network (CNN)的架構。目前CNN被大量使用的影...

Dan 於 2019-09-28 發表｜ 8898 次瀏覽
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Towards Tensorflow 2.0 系列第 30 天

[Day-30] Transfer learning & Model Serving

今天是鐵人賽的最後一天，我想說來聊聊 Transferring learning 以及 Model serving。今天也會有簡單的Colab實作 (Trans...

Dan 於 2019-10-15 發表｜ 8479 次瀏覽

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