第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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How to Train Your Model 訓模高手：我的 Tensorflow 個人使用經驗系列文系列第 5 天

【05】tensorflow 的 convolution 方式好多種，我該用哪個...

剛接觸 tensorflow 時，某次想查的 convolution 的呼叫方式，不查還好...一查發現怎麼有這麼多呼叫法...，當時搞得我好亂啊，但後來某次決...

Capillary J 於 2019-09-13 發表｜ 8697 次瀏覽
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「Google Machine Learning」學習筆記系列第 23 天

GAN Lab(1) - GAN 簡介

看到可視化的網站 GAN Lab，就會讓人想研究學習看看。這個網站是由喬治亞理工學院(Georgia Tech)與 Google Big Picture 團隊和...

Jason Hung 於 2019-10-09 發表｜ 8446 次瀏覽
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How to Train Your Model 訓模高手：我的 Tensorflow 個人使用經驗系列文系列第 30 天

【30】tensorflow 模型優化手術：移動端的部署 tf.lite 篇

這是第三十篇文章，今天想和大家分享的是 tf.lite，身處在大家人手一台智慧型手機的時代，神經網路能運用的地方無所不在，如果你今天想將模型部署到手機上面，那使...

Capillary J 於 2019-10-08 發表｜ 8422 次瀏覽
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Towards Tensorflow 2.0 系列第 6 天

[Day-6] Tensorflow Linear regression

一般來說，學習Deep learning都會從最簡單的Linear regression開始。而在實務上，當我們有一個簡單的預測數值的case，Ex: 股價、人...

Dan 於 2019-09-21 發表｜ 8313 次瀏覽
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Google machine learning 學習筆記系列第 17 天

【Day 17】 Google ML - Lesson 3 - 多維度線性回歸解(N-D Regression), 交叉熵(cross-entropy)與均方差(MSE) 作為誤差函數計算所帶來的不同

今天的內容會很數學......不過我盡量試著用自己的方式講的比較簡單一點了，裡面附帶一點我自己比較ㄎㄧㄤ的理解方式，但不一定完全正確就是XD，希望大家能比較舒服...

嗡嗡於 2019-09-18 發表｜ 8313 次瀏覽
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Google machine learning 學習筆記系列第 12 天

【Day 12】 Google ML - Lesson 9 - google圖片辨識(Vision), 影片辨識(Video), 語音辨識, 語言翻譯, 自然語言辨識(NL) API功能總整理

前言開頭先整理一下今天的內容：我們今天一共會整理google的5種Cloud API，以下針對類型先做個簡單整理： Google雲端上的API名稱類...

嗡嗡於 2019-09-13 發表｜ 8222 次瀏覽

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