第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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初心者的GDC攻略系列第 5 天

Day5: 經驗 x 道路 x 深究

本篇章先註記一下，前後呼應。以下所引用的所有圖檔皆來自Google/GCP。現實總是殘酷的呼應Day4當中所提到的，究竟學習一個東西該採用哪種策略呢？...

r00t4dog 於 2019-09-21 發表｜ 1091 次瀏覽
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Google machine learning cloud 實戰系列第 1 天

Day 1. 前情提要

從開始接觸machine learning到現在也已經一段時間了，大多數的時間都是在自己架的gpu工作站上做實驗。很久以前也有稍微研究過用ＧＣＰ做訓練（好像是k...

龍蝦於 2019-09-16 發表｜ 1090 次瀏覽
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Google machine learning cloud 實戰系列第 10 天

Day 10. Training and serving skew

有許多原因會是你需要透過人工分析資料進而來使用Machine learning，第一，如果你正在使用人工資料分析，那代表你已經有非常大量的資料，更代表你已經克服...

龍蝦於 2019-09-25 發表｜ 1088 次瀏覽
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Google Developers Machine Learning 學習系列第 19 天

【Day 19】How Google does Machine Leaning(Python notebooks in the cloud-2)

前言快爆炸的九月後半，希望能把鐵人賽撐完主題 4.1 Working with managed services 如上圖所示，在DataLab中所進行的流...

david111esc 於 2019-09-20 發表｜ 1088 次瀏覽
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初心者的GDC攻略系列第 22 天

Day22: 預處理 x 建特徵 x 緩結論

想用TensorFlow有打包好的estimator，預處理呢？在大數據的預處理上，Google於2003-2006以驚世駭俗之姿，推出了 GFS Mapr...

r00t4dog 於 2019-10-08 發表｜ 1084 次瀏覽
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ML Study Jam Journey 系列第 17 天

Day 17　Feature Engineering (cont.)

Summary Good features those ... Related to the objective Known at prediction ti...

kehsyu 於 2019-10-01 發表｜ 1084 次瀏覽

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