DLDeep Learning,深度學習其實要說到類神經網路,科學家們試著模仿人類腦的運作方式,打造出像人腦一樣的神經元架構。 一般我們常看到的一層一層堆疊,因...
傳統的軟體工程,就是讓工程師透過寫程式的方式把輸入的數據根據邏輯規則變成另一個想要的數據。相比之下,使用machine learning可以省下工程師的工作,只...
當RNN在Train的同時,每個Input的權重參數都會依照梯度下降法而調整。然而參考的依據是看loss值,當loss值變高時,會盡量不要往那個方向找,如果相...
今天依舊廢文向。 有時候沒事會去翻了一下成績(路徑:我的課程→總覽→成績,或是進課程之後按上面的路徑(ex:week1))突然發現有截止期限(?雖然不知道放過期...
如果 ML 像是一個引擎,那麼能讓它運作的資料就像是它的燃料!為什麼會這樣說呢?在課程裡,講者提到機器學習所訓練出來的模型,其預測如何運作,很難用我們人腦來理解...
今天要介紹的是一個叫做機會平等 (Equality of Opportunity) 的概念,利用這種評估方式,可以讓所有子群利用同樣ML模型所得出的結果更為準確...