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第 11 屆 iThome 鐵人賽
DAY 10
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我是高中生，我學ML和NLP系列 第 10 篇

【Day 10】RNN學習筆記II Part II

11th鐵人賽
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當RNN在Train的同時，每個Input的權重參數都會依照梯度下降法而調整。然而參考的依據是看loss值，當loss值變高時，會盡量不要往那個方向找，如果相差太大，會考慮往遠一點的地方找。但這會造成當我走一小步路造成loss值有很大的轉變時，會希望以最高效率預測loss最低的地方，於是會跑很大一步路導致超出範圍而噴出Error。

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20190923/20103852JfDPlIS8Fm.png

原因如圖。


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