第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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How to Train Your Model 訓模高手：我的 Tensorflow 個人使用經驗系列文系列第 21 天

【21】tensorflow 訓練技巧：使用 tf.summary 搭配 tensorboard 儀表板篇

在 day2 時，我們介紹了如何用 tf.summary.FileWriter() 產生 tfevent 來觀察 graph，但 tfevent 可以存的東西可...

Capillary J 於 2019-09-29 發表｜ 6711 次瀏覽
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Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform 系列第 18 天

鐵人賽Day18 - Feature Engineering (2/6)

前處理和特徵建構主旨：了解前處理和特徵建構的做法前處理和特徵建構在訓練ML模型前，最重要的事就是前處理和特徵建構，特徵建構是在現有的特徵上，轉變萃取出更有...

gary9630 於 2019-09-19 發表｜ 6698 次瀏覽
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Google machine learning 學習筆記系列第 25 天

【Day 25】 Google ML - Lab 5 - 在視覺化的網頁中觀察神經網路(neural network)如何分類資料, 並比較batch size如何影響gradient descent

前言這幾天的文章會是一系列的，會需要一起看才比較能看懂整個ML模型的輪廓，然而因為一天能寫的內容量有限，所以我會在前言部分稍微說明我寫到哪。複習一下ML的整...

嗡嗡於 2019-09-26 發表｜ 6628 次瀏覽
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30天鍊成機器學習系列第 24 天

Tensorflow 損失函數（loss function）

損失函數（loss function 損失函數（loss function），量化了分類器輸出的結果（預測值）和我們期望的結果（標簽）之間的差距，這和分類器結構...

Tony.Ko 於 2019-10-09 發表｜ 6605 次瀏覽
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與GCP的對話系列第 2 天

【Day 2】不懂ML理論的話，就從API們開始吧! -- Cloud Vision API -- 1

這篇文章會用到的GCP工具：cloud shell, vision API 登入GCP主控台新增一個專案打開cloud shell 會看到下圖的視窗，...

CL 於 2019-09-03 發表｜ 6577 次瀏覽
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Towards Tensorflow 2.0 系列第 21 天

[Day-21] Wide & Deep 推薦系統實作

今天討論的主題主要是Google這篇曾經在2016年release 在Google Play的app上所做的推薦系統，而他有被open source 在 Ten...

Dan 於 2019-10-06 發表｜ 6564 次瀏覽

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