第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

主題競賽技術推廣專區自我挑戰組

全部 Google Developers Machine Learning 高安全網路環境與資料分享空間面面觀

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Machine Learning Day30 系列第 11 天

[Day11]Google提供的API

你有用過Google Translate的拍照翻譯功能嗎？看似神奇的功能，其實包含很多技術在裡面，首先，手機要先「辨識出標誌」，再透過OCR(optical c...

may1005 於 2019-09-27 發表｜ 5578 次瀏覽
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又LAG的ML學習筆記系列第 28 天

康威生命遊戲

老實說，我很早就知道生命遊戲了，這再Emacs裡面就有，只是我一直記不住全名：我會突然想分享在這個主題，是因為下面這個影片：影片裡頭說到，在一些情況下，生...

lagagain 於 2019-10-14 發表｜ 5568 次瀏覽
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「Google Machine Learning」學習筆記系列第 5 天

ILSVR之重大事件筆記

好的，今天要繼續接著昨天的話題，因為這個在神經網路歷史還蠻重要的，所以我們來了解一下。在 ImageNet 資料庫完成後，就開始辦比賽 ILSVR（Image...

Jason Hung 於 2019-09-21 發表｜ 5501 次瀏覽
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「Google Machine Learning」學習筆記系列第 24 天

GAN Lab(2) - GAN Lab 介面

我們就開始來玩玩看 GAN Lab 吧，先聊一下他整個的訓練過程。一開始我們要先選一個真實的樣本集，然後看是否要使用預訓練的模型，然後按下執行就開始運作了。他在...

Jason Hung 於 2019-10-10 發表｜ 5445 次瀏覽
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Machine Learning Day30 系列第 13 天

[Day15] 特徵工程-資料類型處理

特徵工程的資料類型有包含三種，數值型、類別型、時間型，需要進行填補空值、特徵處理等，以下來源參考機器學習百日馬拉松。數值型數值型資料，除了填補缺值和去除離群...

may1005 於 2019-10-01 發表｜ 5351 次瀏覽
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透視Google Machine Learning的奧秘系列第 4 天

[Day04] 機器學習流程與架構、Google產品是如何運用機器學習的？

前一天我們講到機器學習在GCP上運作的流程以及做了Tensorflow、Keras和Pytorch之間的比較，今天我們要來看機器學習建模型和預測的過程 Why...

芋頭於 2019-09-19 發表｜ 5278 次瀏覽

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